Effective Remote Drone Control Using Augmented Virtuality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134159" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134159 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12006/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/12006/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0008349401770182" target="_blank" >10.5220/0008349401770182</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Effective Remote Drone Control Using Augmented Virtuality
Popis výsledku v původním jazyce
Since the remote drones control is mentally very demanding, supporting the pilot with both, first person view (FPV) and third person view (TPV) of the drone may help the pilot with orientation capability during the mission. Therefore, we present a system that is based on augmented virtuality technology, where real data from the drone are integrated into the virtual 3D environment model (video-stream, 3D structures, location information). In our system, the pilot is mostly piloting the drone using FPV, but can whenever switch to TPV in order to freely look around the situation of poor orientation. The proposed system also enables efficient mission planning, where the pilot can define 3D areas with different potential security risks or set navigation waypoints, which will be used during the mission to navigate in defined zones and visualize the overall situation in the virtual scene augmented by online real data.
Název v anglickém jazyce
Effective Remote Drone Control Using Augmented Virtuality
Popis výsledku anglicky
Since the remote drones control is mentally very demanding, supporting the pilot with both, first person view (FPV) and third person view (TPV) of the drone may help the pilot with orientation capability during the mission. Therefore, we present a system that is based on augmented virtuality technology, where real data from the drone are integrated into the virtual 3D environment model (video-stream, 3D structures, location information). In our system, the pilot is mostly piloting the drone using FPV, but can whenever switch to TPV in order to freely look around the situation of poor orientation. The proposed system also enables efficient mission planning, where the pilot can define 3D areas with different potential security risks or set navigation waypoints, which will be used during the mission to navigate in defined zones and visualize the overall situation in the virtual scene augmented by online real data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 3rd International Conference on Computer-Human Interaction Research and Applications 2019
ISBN
978-989-758-376-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
177-182
Název nakladatele
SciTePress - Science and Technology Publications
Místo vydání
Vienna
Místo konání akce
Vienna
Datum konání akce
20. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—