Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

EnzymeMiner: Web Server for Automated Mining and Annotation of Soluble Enzymes in Genomic Databases

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU135494" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU135494 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    EnzymeMiner: Web Server for Automated Mining and Annotation of Soluble Enzymes in Genomic Databases

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Millions of protein sequences are being discovered at an incredible pace, representing an inexhaustible source of biocatalysts [1]. Traditional biochemical characterization techniques are time-demanding, cost-ineffective, and low-throughput. To address these limitations, we have developed EnzymeMiner web server for automated and periodic in silico screening of diverse family members. EnzymeMiner helps to effectively prioritize and select novel putative enzyme sequences by providing sequence similarity network visualization, active site and Pfam annotations, observations from BioProject database and prediction of protein solubility using SoluProt method [2]. EnzymeMiner provides highly interactive and easy-to-use web interface enabling well-informed selection of promising soluble enzymes for further experimental characterization. The only required input is an EC number. Using EnzymeMiner, a number of novel haloalkane dehalogenases with potential practical uses have been identified, characte

  • Název v anglickém jazyce

    EnzymeMiner: Web Server for Automated Mining and Annotation of Soluble Enzymes in Genomic Databases

  • Popis výsledku anglicky

    Millions of protein sequences are being discovered at an incredible pace, representing an inexhaustible source of biocatalysts [1]. Traditional biochemical characterization techniques are time-demanding, cost-ineffective, and low-throughput. To address these limitations, we have developed EnzymeMiner web server for automated and periodic in silico screening of diverse family members. EnzymeMiner helps to effectively prioritize and select novel putative enzyme sequences by providing sequence similarity network visualization, active site and Pfam annotations, observations from BioProject database and prediction of protein solubility using SoluProt method [2]. EnzymeMiner provides highly interactive and easy-to-use web interface enabling well-informed selection of promising soluble enzymes for further experimental characterization. The only required input is an EC number. Using EnzymeMiner, a number of novel haloalkane dehalogenases with potential practical uses have been identified, characte

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů