SYDAGenerator 2 - Advanced tool for generating datasets using a 3D object

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F20%3APR34398" target="_blank" >RIV/00216305:26230/20:PR34398 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vutbr.cz/~igoldmann/app/sydagenerator/" target="_blank" >https://www.fit.vutbr.cz/~igoldmann/app/sydagenerator/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SYDAGenerator 2 - Advanced tool for generating datasets using a 3D object
Popis výsledku v původním jazyce
To train classification algorithms, it is necessary to have suitable datasets and sufficient computing power. When training neural networks, it is necessary to have data sets that have several thousand of images. This fact became the motivation for creating software for generating datasets using 3D models. This tool generates images using 3D model projection. Through this approach, it is possible to generate data sets that can be used for training algorithms in the field of machine learning and for validating results from machine learning algorithms.
Název v anglickém jazyce
SYDAGenerator 2 - Advanced tool for generating datasets using a 3D object
Popis výsledku anglicky
To train classification algorithms, it is necessary to have suitable datasets and sufficient computing power. When training neural networks, it is necessary to have data sets that have several thousand of images. This fact became the motivation for creating software for generating datasets using 3D models. This tool generates images using 3D model projection. Through this approach, it is possible to generate data sets that can be used for training algorithms in the field of machine learning and for validating results from machine learning algorithms.

Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
SYDAGen2
Technické parametry
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Ing. Kristýna Dvořáčkova, MSc., Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, tel. 541 141 466.
Ekonomické parametry
Za využití produktu není třeba zaplatit licenční poplatek.
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Fakulta informačních technologií

Podobné výsledky(10)