Evolution of Approximate Functions for Image Thresholding
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F21%3APU147243" target="_blank" >RIV/00216305:26230/21:PU147243 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9659876" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9659876</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SSCI50451.2021.9659876" target="_blank" >10.1109/SSCI50451.2021.9659876</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolution of Approximate Functions for Image Thresholding
Popis výsledku v původním jazyce
This paper investigates the utilisation of approximate addition and multiplication for designing image thresholding functions. Cartesian Genetic Programming is applied for the evolutionary design of circuits using various implementations of the approximate operations. The results are presented for various experimental setups and compared with the case when only exact addition and multiplication is considered. It will be shown that for some range of error metrics of the approximate operations the evolution provides solutions that are better than those provided by the exact operations. Moreover, the utilisation of approximate components allows reducing the implementation area of the resulting functions.
Název v anglickém jazyce
Evolution of Approximate Functions for Image Thresholding
Popis výsledku anglicky
This paper investigates the utilisation of approximate addition and multiplication for designing image thresholding functions. Cartesian Genetic Programming is applied for the evolutionary design of circuits using various implementations of the approximate operations. The results are presented for various experimental setups and compared with the case when only exact addition and multiplication is considered. It will be shown that for some range of error metrics of the approximate operations the evolution provides solutions that are better than those provided by the exact operations. Moreover, the utilisation of approximate components allows reducing the implementation area of the resulting functions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-10137S" target="_blank" >GA19-10137S: Navrhování a využívání knihoven aproximativních obvodů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI)
ISBN
978-1-7281-9048-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamos
Místo konání akce
Orlando
Datum konání akce
4. 12. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000824464300057