RBF neuronová síť s linearně aproximovanými funkcemi na FPGA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132899" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132899 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

RBF Neural Network with Linearly Approximated Functions on FPGA

Popis výsledku v původním jazyce

This article is focused on implementation of the Radial Basis Function (RBF) neural network by using linearly approximated functions. Presented approach is suitable for hardware implementations on FPGA that may accelerate simulation of neural networks ofthis type. Linearly approximated functions are based on shift and addition operations without necessity of multipliers and look-up tables for implementing activation functions. Further, we present results of our pilot implementation on FPGA consisting of arithmetic blocks for neural calculations, memory blocks for prototype storage, and controllers. We provide a number of parameters like maximum clock frequency or number of function blocks that characterize the resulting synthesized FPGA design.

Název v anglickém jazyce

RBF Neural Network with Linearly Approximated Functions on FPGA

Popis výsledku anglicky

This article is focused on implementation of the Radial Basis Function (RBF) neural network by using linearly approximated functions. Presented approach is suitable for hardware implementations on FPGA that may accelerate simulation of neural networks ofthis type. Linearly approximated functions are based on shift and addition operations without necessity of multipliers and look-up tables for implementing activation functions. Further, we present results of our pilot implementation on FPGA consisting of arithmetic blocks for neural calculations, memory blocks for prototype storage, and controllers. We provide a number of parameters like maximum clock frequency or number of function blocks that characterize the resulting synthesized FPGA design.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 6th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation

ISBN

978-3-901608-32-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

ARGESIM

Místo vydání

Vienna

Místo konání akce

Ljubljana

Datum konání akce

9. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—