Implementace RBF neuronové sítě při použití speciální aritmetiky

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132896" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132896 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
FPGA Implementation of RBF Neural Network Using Special Arithmetic
Popis výsledku v původním jazyce
This article provides details of implementation of the Radial Basis Function (RBF) neural network using special arithmetic, which is based on linearly approximated functions with shift and add operations. Further, we present results of our pilot implementation on Xilinx Virtex-4 FPGA. We provide a number of parameters like maximum clock frequency or number of function blocks that characterize the resulting synthesized FPGA design for various sizes of RBF network.
Název v anglickém jazyce
FPGA Implementation of RBF Neural Network Using Special Arithmetic
Popis výsledku anglicky
This article provides details of implementation of the Radial Basis Function (RBF) neural network using special arithmetic, which is based on linearly approximated functions with shift and add operations. Further, we present results of our pilot implementation on Xilinx Virtex-4 FPGA. We provide a number of parameters like maximum clock frequency or number of function blocks that characterize the resulting synthesized FPGA design for various sizes of RBF network.

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)