CrossLocate: Cross-Modal Large-Scale Visual Geo-Localization in Natural Environments using Rendered Modalities

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APR36311" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PR36311 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/JanTomesek/CrossLocate" target="_blank" >https://github.com/JanTomesek/CrossLocate</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CrossLocate: Cross-Modal Large-Scale Visual Geo-Localization in Natural Environments using Rendered Modalities

Popis výsledku v původním jazyce

CrossLocate software implements the CrossLocate research paper published at the WACV 2022 conference. CrossLocate is a deep-learning method performing visual geo-localization, i.e. determining the geographic origin of photographs, which can be captured in natural environments, such as mountains. With this software, it is possible to train the localization method and evaluate it on a provided dataset. For more information and additional materials, please visit the project website: http://cphoto.fit.vutbr.cz/crosslocate/

Název v anglickém jazyce

CrossLocate: Cross-Modal Large-Scale Visual Geo-Localization in Natural Environments using Rendered Modalities

Popis výsledku anglicky

CrossLocate software implements the CrossLocate research paper published at the WACV 2022 conference. CrossLocate is a deep-learning method performing visual geo-localization, i.e. determining the geographic origin of photographs, which can be captured in natural environments, such as mountains. With this software, it is possible to train the localization method and evaluate it on a provided dataset. For more information and additional materials, please visit the project website: http://cphoto.fit.vutbr.cz/crosslocate/

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LTAIZ19004" target="_blank" >LTAIZ19004: Topografická analýza obrazu s využitím metod hlubokého učení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

CrossLocate

Technické parametry

https://github.com/JanTomesek/CrossLocate

Ekonomické parametry

Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně