Mission Design and Optimization Tool
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APR37590" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PR37590 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/775/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/775/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mission Design and Optimization Tool
Popis výsledku v původním jazyce
The use of multirotor Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in industrial and civil applications has seen a rapid development. This is to be attributed to their simple mechanical design, along with hovering and maneuvering capabilities, making them a popular choice in applications such as aerial photography, cargo transport, infrastructure inspection or disaster management. Mission requirements tzpically include many variables such as UAV target location, payload capacity or required time of flight combined with environmental constraints such as no-fly zones or terrain. These conditions would be hard to satisfy mutually without the use of modern trajectory optimization techniques. Trajectory optimization problems are often formulated using optimal control theory. An Optimal Control Problem (OCP) for generalized multirotor UAV introducing environmental constraints has been formulated and solved by a direct transcription approach, thus converting the OCP to a nonlinear parameter optimization problem. Furthermore, a Gauss pseudospectral method for transcription with high accuracy has been implemented, enabling to design a framework for UAV trajectory optimization problems in constrained environments.
Název v anglickém jazyce
Mission Design and Optimization Tool
Popis výsledku anglicky
The use of multirotor Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in industrial and civil applications has seen a rapid development. This is to be attributed to their simple mechanical design, along with hovering and maneuvering capabilities, making them a popular choice in applications such as aerial photography, cargo transport, infrastructure inspection or disaster management. Mission requirements tzpically include many variables such as UAV target location, payload capacity or required time of flight combined with environmental constraints such as no-fly zones or terrain. These conditions would be hard to satisfy mutually without the use of modern trajectory optimization techniques. Trajectory optimization problems are often formulated using optimal control theory. An Optimal Control Problem (OCP) for generalized multirotor UAV introducing environmental constraints has been formulated and solved by a direct transcription approach, thus converting the OCP to a nonlinear parameter optimization problem. Furthermore, a Gauss pseudospectral method for transcription with high accuracy has been implemented, enabling to design a framework for UAV trajectory optimization problems in constrained environments.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/8A19003" target="_blank" >8A19003: Framework of key enabling technologies for safe and autonomous drones' applications</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Optimal C4D
Technické parametry
Pro informace prosím kontaktujte: Výzkumné centrum informačních technologií Fakulta informačních technologií VUT v Brně Božetěchova 2 612 66 Brno tel: +420 541 141 473
Ekonomické parametry
Produkt se poskytuje komerčně za poplatek na základě licenční smlouvy. Trh pro uplatnění výsledku je součástí regulovaného odvětví s bariérou vstupu pro nového implementátora.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně