Deepfakes: A Dangerous Entertainment?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APU146180" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PU146180 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Deepfakes: A Dangerous Entertainment?
Popis výsledku v původním jazyce
Deepfake technology is on the rise, and many techniques and tools for deepfake creation are being developed and publicly released. The quality of these tools is progressively growing. This wave of new-generation deepfakes brings new opportunities for innovators and bad actors. The naturalness and lack of distinctive artifacts of the latest deepfakes make them highly believable, and very difficult to differentiate between what is real and what is fake. Both machines and humans struggle to identify deepfakes. This article discusses how deepfakes are created and what types of deepfakes exist. We provide an overview of beneficial and malicious deepfake usages with real-world examples and reports. Finally, we discuss deepfake detection and provide tips on how people can spot deepfakes in the wild.
Název v anglickém jazyce
Deepfakes: A Dangerous Entertainment?
Popis výsledku anglicky
Deepfake technology is on the rise, and many techniques and tools for deepfake creation are being developed and publicly released. The quality of these tools is progressively growing. This wave of new-generation deepfakes brings new opportunities for innovators and bad actors. The naturalness and lack of distinctive artifacts of the latest deepfakes make them highly believable, and very difficult to differentiate between what is real and what is fake. Both machines and humans struggle to identify deepfakes. This article discusses how deepfakes are created and what types of deepfakes exist. We provide an overview of beneficial and malicious deepfake usages with real-world examples and reports. Finally, we discuss deepfake detection and provide tips on how people can spot deepfakes in the wild.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Recenzovaný sborník příspěvků mezinárodní vědecké konference MMK2022
ISBN
978-80-87952-37-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1073-1082
Název nakladatele
Akademické sdružení MAGNANIMITAS Assn.
Místo vydání
Hradec Králové
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
19. 12. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—