Pilot's Attention Distribution Modeling Using Hidden Markov Models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APU147437" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PU147437 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.icas.org/ICAS_ARCHIVE/ICAS2022/data/papers/ICAS2022_0721_paper.pdf" target="_blank" >https://www.icas.org/ICAS_ARCHIVE/ICAS2022/data/papers/ICAS2022_0721_paper.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Pilot's Attention Distribution Modeling Using Hidden Markov Models
Popis výsledku v původním jazyce
The attention distribution over the instrument panel in flight is a significant indicator of pilots cognitive state. A major difference between a rookie and experienced pilot can be observed through the means of perceiving the environment and processing the information gathered from the flight instruments. Then such attention distribution models is a part of pilot behavior modeling and even pilot identification or classification. This work is focused on fusion of the eye-tracking data with the flight variables acquired during simulated flight experiments. The flight data itself were collected in a series of experimental simulated flight tasks performed by real pilots with a different level of experience.
Název v anglickém jazyce
Pilot's Attention Distribution Modeling Using Hidden Markov Models
Popis výsledku anglicky
The attention distribution over the instrument panel in flight is a significant indicator of pilots cognitive state. A major difference between a rookie and experienced pilot can be observed through the means of perceiving the environment and processing the information gathered from the flight instruments. Then such attention distribution models is a part of pilot behavior modeling and even pilot identification or classification. This work is focused on fusion of the eye-tracking data with the flight variables acquired during simulated flight experiments. The flight data itself were collected in a series of experimental simulated flight tasks performed by real pilots with a different level of experience.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TN01000029" target="_blank" >TN01000029: Národní centrum kompetence pro letectví a kosmonautiku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICAS Proceedings
ISBN
—
ISSN
2958-4647
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
1-12
Název nakladatele
International Council of the Aeronautical Sciences
Místo vydání
Stockholm, Sweden
Místo konání akce
Stockholm
Datum konání akce
4. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—