Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pilot's Attention Distribution Modeling Using Hidden Markov Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APU147437" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PU147437 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.icas.org/ICAS_ARCHIVE/ICAS2022/data/papers/ICAS2022_0721_paper.pdf" target="_blank" >https://www.icas.org/ICAS_ARCHIVE/ICAS2022/data/papers/ICAS2022_0721_paper.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pilot's Attention Distribution Modeling Using Hidden Markov Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The attention distribution over the instrument panel in flight is a significant indicator of pilots cognitive state. A major difference between a rookie and experienced pilot can be observed through the means of perceiving the environment and processing the information gathered from the flight instruments. Then such attention distribution models is a part of pilot behavior modeling and even pilot identification or classification. This work is focused on fusion of the eye-tracking data with the flight variables acquired during simulated flight experiments. The flight data itself were collected in a series of experimental simulated flight tasks performed by real pilots with a different level of experience.

  • Název v anglickém jazyce

    Pilot's Attention Distribution Modeling Using Hidden Markov Models

  • Popis výsledku anglicky

    The attention distribution over the instrument panel in flight is a significant indicator of pilots cognitive state. A major difference between a rookie and experienced pilot can be observed through the means of perceiving the environment and processing the information gathered from the flight instruments. Then such attention distribution models is a part of pilot behavior modeling and even pilot identification or classification. This work is focused on fusion of the eye-tracking data with the flight variables acquired during simulated flight experiments. The flight data itself were collected in a series of experimental simulated flight tasks performed by real pilots with a different level of experience.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TN01000029" target="_blank" >TN01000029: Národní centrum kompetence pro letectví a kosmonautiku</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ICAS Proceedings

  • ISBN

  • ISSN

    2958-4647

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    1-12

  • Název nakladatele

    International Council of the Aeronautical Sciences

  • Místo vydání

    Stockholm, Sweden

  • Místo konání akce

    Stockholm

  • Datum konání akce

    4. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku