Fuzzy Logic Decision Support for Long-term Investing in the Financial Markets
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F12%3APU99721" target="_blank" >RIV/00216305:26510/12:PU99721 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=U1hLc7@HFC65e2CocHJ&page=1&doc=4" target="_blank" >http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=U1hLc7@HFC65e2CocHJ&page=1&doc=4</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Logic Decision Support for Long-term Investing in the Financial Markets
Popis výsledku v původním jazyce
This paper discusses the use of fuzzy logic and modeling as a decision support for long-term investment decisions in the financial markets. A simple model is proposed to calculate recommendations for investors. This research required thorough analysis ofhistorical data that lead to the discovery of interesting dependencies between the Dow Jones index, currency pairs, oil price and the VIX volatility index. The fuzzy model uses several input variables that are used to simplify the complex conditions inthe financial markets. The purpose of the model is to evaluate the current market situation, compare the current situation to similar situations in the past and to provide investment recommendations for long-term future investing.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Logic Decision Support for Long-term Investing in the Financial Markets
Popis výsledku anglicky
This paper discusses the use of fuzzy logic and modeling as a decision support for long-term investment decisions in the financial markets. A simple model is proposed to calculate recommendations for investors. This research required thorough analysis ofhistorical data that lead to the discovery of interesting dependencies between the Dow Jones index, currency pairs, oil price and the VIX volatility index. The fuzzy model uses several input variables that are used to simplify the complex conditions inthe financial markets. The purpose of the model is to evaluate the current market situation, compare the current situation to similar situations in the past and to provide investment recommendations for long-term future investing.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Advances in Intelligent Systems and Computing
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Svazek periodika
192
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
113-123
Kód UT WoS článku
000313767300014
EID výsledku v databázi Scopus
—