Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Expertní systém type-2 fuzzy logika pro investiční analýzu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F20%3APU135748" target="_blank" >RIV/00216305:26510/20:PU135748 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://editorial.upce.cz/1804-8048/27/3/1006" target="_blank" >https://editorial.upce.cz/1804-8048/27/3/1006</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Expertní systém type-2 fuzzy logika pro investiční analýzu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V tomto příspěvku je využit vyšší stupeň fuzzy logiky, konkrétně type-2 fuzzy logic, jako podpora rozhodování pro investiční rozhodování. Aplikace je provedena na českém akciovém trhu a slouží k rozhodnutí o investování do akciových titulů indexu PX. Navrhovaný fuzzy model typu 2 využívá jako vstupní proměnné výnos a riziko investičních instrumentů. Vytvořený systém je schopen generovat souhrnné modely z určitého počtu jazykových pravidel, což investorovi umožňuje pochopit generovaný finanční model.

  • Název v anglickém jazyce

    Interval Type-2 Fuzzy Logic Expert System for Investment Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, a higher degree of fuzzy logic type-2 fuzzy logic is presented as decision making process of investment. There is a key difference between type-2 and type-1 fuzzy logic. The application is made on the Czech stock market and is used to decide on investing in PX index stocks. The proposed type 2 fuzzy model uses the return and risk of investment instruments as input variables. The system created is able to generate aggregate models from a certain number of language rules, allowing the investor to understand the generated financial model. The use of T2FLS can lead to more realistic and accurate results than T1FLS.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D

  • ISSN

    1211-555X

  • e-ISSN

    1804-8048

  • Svazek periodika

    47

  • Číslo periodika v rámci svazku

    27

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    139

  • Strana od-do

    79-90

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85082015568