Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Importance of Urban Spatial Grid Data in the Building Valuation Process

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26610%2F23%3APU151115" target="_blank" >RIV/00216305:26610/23:PU151115 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.5592/CO/SENET.2022.17" target="_blank" >https://doi.org/10.5592/CO/SENET.2022.17</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5592/CO/SENET.2022.17" target="_blank" >10.5592/CO/SENET.2022.17</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Importance of Urban Spatial Grid Data in the Building Valuation Process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to structure information on environmental characteristics that influence housing prices so that it can be effectively used in the valuation process through digital visualization. A suitable data platform for real estate valuation entities should contain information about the spatial data of the urban grid in a structured form that is stored digitally and accessible to all. OpenStreetMap can be considered as such a platform. It is a relatively user-friendly open tool that can be used for spatial and market analysis. This activity is very necessary in the valuation process as it is very time consuming and requires extensive data collection. This paper examines the environmental spatial characteristics in the urban grid to see whether or not they have an impact on the price of housing. These influences are examined using a non-parametric test that allows two groups or conditions to be examined. The Mann-Whitney U test is a test for ordinal data that is similar to a two-sample t-test. Nonparametric tests are used when a certain distribution of the data cannot be assumed. The paper concludes by presenting a systematic approach to incorporating information on the urban grid characteristics under investigation into open data platforms to streamline the property valuation process. The results can be suitably generalized to other commodities and markets.

  • Název v anglickém jazyce

    The Importance of Urban Spatial Grid Data in the Building Valuation Process

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to structure information on environmental characteristics that influence housing prices so that it can be effectively used in the valuation process through digital visualization. A suitable data platform for real estate valuation entities should contain information about the spatial data of the urban grid in a structured form that is stored digitally and accessible to all. OpenStreetMap can be considered as such a platform. It is a relatively user-friendly open tool that can be used for spatial and market analysis. This activity is very necessary in the valuation process as it is very time consuming and requires extensive data collection. This paper examines the environmental spatial characteristics in the urban grid to see whether or not they have an impact on the price of housing. These influences are examined using a non-parametric test that allows two groups or conditions to be examined. The Mann-Whitney U test is a test for ordinal data that is similar to a two-sample t-test. Nonparametric tests are used when a certain distribution of the data cannot be assumed. The paper concludes by presenting a systematic approach to incorporating information on the urban grid characteristics under investigation into open data platforms to streamline the property valuation process. The results can be suitably generalized to other commodities and markets.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20103 - Architecture engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 6th IPMA SENET Project Management Conference “Digital Transformation and Sustainable Development in Project Management”

  • ISBN

    978-953-7686-12-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    248-258

  • Název nakladatele

    International Project Management Association, IPMA Publications

  • Místo vydání

    The Netherlands

  • Místo konání akce

    Dubrovnik

  • Datum konání akce

    21. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku