Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sequential processing of quantitative phase images for the study of cell behaviour in real-time digital holographic microscopy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F14%3APU110749" target="_blank" >RIV/00216305:26620/14:PU110749 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/jmi.12165" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/jmi.12165</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/jmi.12165" target="_blank" >10.1111/jmi.12165</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sequential processing of quantitative phase images for the study of cell behaviour in real-time digital holographic microscopy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Transmitted light holographic microscopy is particularly used for quantitative phase imaging of transparent microscopic objects such as living cells. The study of the cell is based on extraction of the dynamic data on cell behaviour from the time-lapse sequence of the phase images. However, the phase images are affected by the phase aberrations that make the analysis particularly difficult. This is because the phase deformation is prone to change during long-term experiments. Here, we present a novel algorithm for sequential processing of living cells phase images in a time-lapse sequence. The algorithm compensates for the deformation of a phase image using weighted least-squares surface fitting. Moreover, it identifies and segments the individual cells in the phase image.All these procedures are performed automatically and applied immediately after obtaining every single phase image. This property of the algorithm is important for real-time cell quantitative phase imaging and instantaneous control of the course of the experiment by playback of the recorded sequence up to actual time. Such operators intervention is a forerunner of process automation derived from image analysis. The efficiency of the propounded algorithm is demonstrated on images of rat fibrosarcoma cells using an off-axis holographic microscope.

  • Název v anglickém jazyce

    Sequential processing of quantitative phase images for the study of cell behaviour in real-time digital holographic microscopy

  • Popis výsledku anglicky

    Transmitted light holographic microscopy is particularly used for quantitative phase imaging of transparent microscopic objects such as living cells. The study of the cell is based on extraction of the dynamic data on cell behaviour from the time-lapse sequence of the phase images. However, the phase images are affected by the phase aberrations that make the analysis particularly difficult. This is because the phase deformation is prone to change during long-term experiments. Here, we present a novel algorithm for sequential processing of living cells phase images in a time-lapse sequence. The algorithm compensates for the deformation of a phase image using weighted least-squares surface fitting. Moreover, it identifies and segments the individual cells in the phase image.All these procedures are performed automatically and applied immediately after obtaining every single phase image. This property of the algorithm is important for real-time cell quantitative phase imaging and instantaneous control of the course of the experiment by playback of the recorded sequence up to actual time. Such operators intervention is a forerunner of process automation derived from image analysis. The efficiency of the propounded algorithm is demonstrated on images of rat fibrosarcoma cells using an off-axis holographic microscope.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10610 - Biophysics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Microscopy

  • ISSN

    0022-2720

  • e-ISSN

    1365-2818

  • Svazek periodika

    256

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    117-125

  • Kód UT WoS článku

    000343807300006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84926632219