Hybrid Model Predictive Control for Fully Electric Vehicle Thermal Management System Optimal Mode Selection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F20%3APU137292" target="_blank" >RIV/00216305:26620/20:PU137292 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9254286" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9254286</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IECON43393.2020.9254286" target="_blank" >10.1109/IECON43393.2020.9254286</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hybrid Model Predictive Control for Fully Electric Vehicle Thermal Management System Optimal Mode Selection

Popis výsledku v původním jazyce

Vehicle thermal management systems of Fully Electric Vehicles bring increased demands on control algorithms to operate the vehicle efficiently. Especially, if there are multiple heat sources and sinks (cabin, batteries, electric drive, thermal energy storage, etc.), it is necessary to select the system operating mode (configuration of actuators), under which the system will operate efficiently with respecting defined constraints and references tracking. This paper brings a novel approach to the decision-making algorithm, which is based on the Hybrid Model Predictive Control and optimally solves the problem with regards to the defined objective function.

Název v anglickém jazyce

Hybrid Model Predictive Control for Fully Electric Vehicle Thermal Management System Optimal Mode Selection

Popis výsledku anglicky

Vehicle thermal management systems of Fully Electric Vehicles bring increased demands on control algorithms to operate the vehicle efficiently. Especially, if there are multiple heat sources and sinks (cabin, batteries, electric drive, thermal energy storage, etc.), it is necessary to select the system operating mode (configuration of actuators), under which the system will operate efficiently with respecting defined constraints and references tracking. This paper brings a novel approach to the decision-making algorithm, which is based on the Hybrid Model Predictive Control and optimally solves the problem with regards to the defined objective function.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/LQ1601" target="_blank" >LQ1601: CEITEC 2020</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the IECON 2020 - The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society

ISBN

978-1-7281-5414-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

2036-2043

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Singapore

Datum konání akce

18. 10. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000637323702008