Differential Evolution Based Nonlinear Model Predictive Speed Control of PMSM Implemented on GPU
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F21%3APU141996" target="_blank" >RIV/00216305:26620/21:PU141996 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9576359" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9576359</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISIE45552.2021.9576359" target="_blank" >10.1109/ISIE45552.2021.9576359</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Differential Evolution Based Nonlinear Model Predictive Speed Control of PMSM Implemented on GPU
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, the novel approach to the nonlinear model predictive speed control of a permanent magnet synchronous motor and its implementation is introduced. The implementation is performed using general-purpose computing on graphics processing unit. The introduced algorithm uses the optimization method based on the differential evolution to get the optimal increment of stator voltage. The proposed algorithm is tested in the processor in the loop simulation with the Simscape model for the simulation of PMSM and the Jetson Xavier embedded device for the algorithm execution. The results show the ability of the algorithm to ensure the reference tracking and to keep the requested variables within their limits.
Název v anglickém jazyce
Differential Evolution Based Nonlinear Model Predictive Speed Control of PMSM Implemented on GPU
Popis výsledku anglicky
In this paper, the novel approach to the nonlinear model predictive speed control of a permanent magnet synchronous motor and its implementation is introduced. The implementation is performed using general-purpose computing on graphics processing unit. The introduced algorithm uses the optimization method based on the differential evolution to get the optimal increment of stator voltage. The proposed algorithm is tested in the processor in the loop simulation with the Simscape model for the simulation of PMSM and the Jetson Xavier embedded device for the algorithm execution. The results show the ability of the algorithm to ensure the reference tracking and to keep the requested variables within their limits.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 2021 IEEE 30th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE)
ISBN
978-1-7281-9023-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
01-06
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Kyoto (online)
Datum konání akce
20. 6. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—