Systém pro automatizaci trénování podobnostních modelů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F06270743%3A_____%2F21%3AN0000001" target="_blank" >RIV/06270743:_____/21:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Systém pro automatizaci trénování podobnostních modelů

Popis výsledku v původním jazyce

Výsledkem je softwarový systém, který umožňuje automatické trénování modelů pro vizuální vyhledávání na základě požadavků a trénovacích příkladů poskytnutých zadavatelem. Vývojový proces byl realizován v týmu se správou verzí pomocí technologie GIT (systém GitLab), obsahuje systém automatizovaných testů, které se spouští vždy při buildu dané komponenty. Komponenta je zapouzdřena pomocí technologie Docker, provozována s využitím systému Kubernetes a Rancher a navázána na ostatní komponeny pomocí API a sdílené databáze. Při vývoji jsme využili mj. následující open-source technologie vhodné pro zpracování obrazu a pro strojové učení: ● OpenCV 4.5 pro základní práci a manipulaci s obrazovými daty, ● knihovna ImgAug pro vytváření variant trénovacích obrázků, ● TensorFlow 2 pro vývoj modelů a vlastní proces strojového učení.

Název v anglickém jazyce

System for automation of similarity model training

Popis výsledku anglicky

The result is a software system that enables automatic training of visual search models based on requirements and training examples provided by the client. The development process was implemented in a team with version control using GIT technology (the GitLab system), it includes a system of automated tests that are always run when a given component is built. The component is encapsulated using Docker technology, operated using Kubernetes and Rancher, and connected to other components using APIs and a shared database. During development, we used, among others, the following open-source technologies suitable for image processing and machine learning: ● OpenCV 4.5 for basic work and image data manipulation, ● ImgAug library for creating variants of training images, ● TensorFlow 2 for model development and custom machine learning process.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/FW03010573" target="_blank" >FW03010573: Vizuální vyhledávání: oborově nezávislé, automatizované hledání podle obrazu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

FW03010573-V1

Technické parametry

Při vývoji jsme využili mj. následující open-source technologie vhodné pro zpracování obrazu a pro strojové učení: ● OpenCV 4.5 pro základní práci a manipulaci s obrazovými daty, ● knihovna ImgAug pro vytváření variant trénovacích obrázků, ● TensorFlow 2 pro vývoj modelů a vlastní proces strojového učení.

Ekonomické parametry

Nasazení výsledku pro nového zákazníka má vždy dvě části: 1. fáze: vytvoření podobnostního modelu na míru zadání a datům, projektově (jednorázová částka), cca 20-60 tisíc Kč podle složitosti problému a dat a podle toho, jakou část práce udělá zákazník sám a jakou realizuje tým Ximilar; 2. fáze: provozování služby. Obecně má Ximilar ceny služeb SaaS podle počtu API dotazů za měsíc; existují různé měsíční cenové plány; služba Custom Visual Search byla zařazena do nejvyššího standardního plánu, tedy nejméně €450/měsíc. Tržby (a plánované tržby) z fáze 1 všech nových zákazníků: rok 2022: cca 420000, rok 2023: cca 840000, rok 2024: 1000000 Tržby (a plánované tržby) z provozu služeb: rok 2022: 1527000, rok 2023: 1940237, rok 2024: 3000000

IČO vlastníka výsledku

06270743

Název vlastníka

Ximilar s.r.o.