Software - algoritmy lokálního zpracování obrazu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F06881629%3A_____%2F22%3AN0000002" target="_blank" >RIV/06881629:_____/22:N0000002 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60746220:_____/22:N0000005

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software - algoritmy lokálního zpracování obrazu

Popis výsledku v původním jazyce

Výstupem projektu je software umožňující HW akcelerované zpracování obrazových dat z dopravních kamer prostřednictvím GPU na vestavěných zařízeních od společnosti Intel. V rámci tohoto softwaru byla naimplementována abstraktní knihovna pro práci s GPU zdroji, knihovna implementující funkce této abstraktní knihovny nad knihovnou OpenCL a knihovna využívající abstraktní knihovnu k akcelerovaným konverzím mezi datovými typy obrazů, ke změnám velikosti obrazu s použitím interpolace, k převodům Bayerovy mřížky na plný RGB obraz a k převodům barevných prostorů na odstíny šedi. Knihovna zároveň umožňuje různé nastavení datových typů, paměťových prostorů, počtů elementů, interpolací a mnoha dalších nastavení, offsety v obrazech a mnoho dalších parametrů. Pro validitu implementace byly kombinace těchto parametrů otestovány oproti referenční procesorové implementaci.

Název v anglickém jazyce

Software - algorithms for local image processing

Popis výsledku anglicky

The output of the project is software enabling hardware-accelerated processing of image data from traffic cameras using GPUs on Intel-based embedded devices. Within this software, an abstract library for working with GPU resources was implemented, along with a library that implements the functions of this abstract library using the OpenCL library. Additionally, a library was developed that utilizes the abstract library for accelerated conversions between image data types, image resizing with interpolation, Bayer grid to RGB image conversions, and color space conversions to grayscale. The library also provides various settings for data types, memory spaces, element counts, interpolations, offsets in images, and many other parameters. To validate the implementation, combinations of these parameters were tested against a reference processor implementation.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

<a href="/cs/project/EG21_374%2F0026902" target="_blank" >EG21_374/0026902: Inteligentní senzory pro monitorování dopravy (InSeM)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

INSEM_SW_01

Technické parametry

Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, COGNITECHNA s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874

Ekonomické parametry

Produkt se poskytuje zdarma pro výzkum a komerčně za poplatek na základě licenční smlouvy.

IČO vlastníka výsledku

06881629

Název vlastníka

COGNITECHNA s.r.o.