Softwarový systém GetFIS

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F24278815%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/24278815:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Softwarový systém GetFIS

Popis výsledku v původním jazyce

Softwarový systém s pracovním názvem GetFIS je určen pro srovnávání a sjednávání produktů a služeb pro finanční, investiční, realitní a pojišťovací společnosti. Jedná se o několik vzájemně komunikujících softwarů Verzuz, CORE+, Ngine, Anonymizér a softwarové řešení ML/AI pro datovou analýzu (strojové učení), jehož nedílnou součástí jsou definované use cases – tedy definovaná oblast a položky, které má AI/ML analyzovat, učit se doporučovat a za jakých podmínek. Součástí cybersecurity jednotlivých softwarů je mimo nejmodernější bezpečnostní trendy, které byly do softwarů implementovány, také bezpečností inovace Anonymizér, která má za cíl minimalizace rizik úniku osobních údajů, které jsou při práci s výše zmíněnými softwary ukládány do databází softwarů. Anonymizér kromě toho, že anonymizuje všechna data, která softwary získávají, umožňuje zachovat jejich hodnoty a anonymizovaná data tak, že je lze dále využít pro ML/AI, nebo různé statistiky tvořené pomoci BI. Inovativní řešení Anonymizéru tak prostřednictvím anonymizace dat a osobních údajů zajišťuje maximalizaci ochrany uživatelů a jejich dat.

Název v anglickém jazyce

Software system GetFIS

Popis výsledku anglicky

The software system with the working name GetFIS is designed for comparing and negotiating products and services for financial, investment, real estate and insurance companies. It consists of several interacting software systems Verzuz, CORE+, Ngine, Anonymizer and a ML/AI software solution for data analysis (machine learning), which has as an integral part defined use cases - that is, a defined area and items that AI/ML is to analyze, learn to recommend and under what conditions. The cybersecurity of the individual software includes, in addition to the latest security trends that have been implemented in the software, the security innovation Anonymizer, which aims to minimize the risk of leakage of personal data that are stored in the software databases when working with the aforementioned software. In addition to anonymizing all the data that the software retrieves, Anonymizer allows to preserve its values and anonymized data so that it can be further used for ML/AI or various statistics created with the help of BI. Thus, Anonymizer's innovative solution maximizes the protection of users and their data by anonymizing data and personal information.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/EG17_175%2F0015724" target="_blank" >EG17_175/0015724: Průmyslový výzkum a experimentální vývoj finančního informačního systému</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

GetFIS

Technické parametry

Technické parametry Verzuz pro back-end jsou následující: .NET Core, Entity Framework, Hosting – AWS, Databáze MSSQL - AWS RDS, Fyzické úložiště - AWS S3, Identity Server - oAuth2, autentizace/autorizace, Hangfire - automatizované procesy, json:api - rozhranní endpointů, JSON:API — A specification for building APIs in JSON (jsonapi.org), xUnit framework - integrační a Unit testy, Sentry - error tracking, Docker - aplikace zabalená v kontejneru. Pro FE aplikace jsou použity následující technologie: Angular - framework, Typescript - language, Webpack – bundler, Nrwl Nx Monorepo, RxJS, Storybook, OAuth 2.0, Jest - unit/integration tests, Cypress - E2E, JSON:API specification, Sentry - error tracking, Docker. Dále byly pro vývoj použity nástroje pro zlepšení zabezpečení – cybersecurity. API softwaru Verzuz jsou vyvíjena v technologiích .NET Core, Entity Framework Core, Hosting AWS, Databáze MSSQL – AWS RDS, úložiště AWS S3. Technické parametry CORE+ jsou pro BE (backend) následující: .NET 5, Entity Framework Core, Hosting – AWS, Databáze MSSQL - AWS RDS, IdentityServer4 - oAuth2, autentizace/autorizace, Fyzické úložiště - AWS S3, Hangfire - automatizované procesy, json:api - rozhranní endpointů, JSON:API — A specification for building APIs in JSON (jsonapi.org), REST API JSON, xUnit framework - integrační a Unit testy, Sentry - error tracking, Docker - aplikace zabalená v kontejneru. Technologie FE (Front-end) se pak vyvíjela v Angular 14+, Typescript, Sass, Json:API. Technické parametry Ngine jsou následující pro BE: .NET 7 a Entity Framework Core 7, Hosting – AWS, Databáze MongoDB - cachování dotazů kvůli stránkování a fyzickým přílohám, Identity Server - oAuth2, autentizace/autorizace, xUnit framework - integrační a Unit testy, Sentry - error tracking, Docker - aplikace zabalená v kontejneru. Technologický diagram je přímo na www stránkách ngine.cz. Jednotlivá API Ngine jsou vytvořena v .NET Core a Hosting je na AWS. Anonymizér je postaven na .NET Core. Jedná se totiž o jeden z nejmodernějších a široce využívaných jazyků, který je zároveň multiplatformní open-source framework. Anonymizer primárně používá MongoDB jako hlavní databázi, jelikož se jedná o NoSQL databázi, která umožňuje efektivní správu a úložiště velkého množství dat a také umožňuje snadnou a flexibilní manipulaci s daty. Navíc MongoDB poskytuje podporu pro horizontální škálování a vysokou dostupnost, což jsou aspekty důležité pro systém, který pracuje s citlivými daty. Dále využívá HASH funkce a Encrypt/Decrypt funkce. Smlouvy na výše uvedené SW či některé z nich jsou v tuto chvíli uzavřeny s těmito společnostmi jakožto největšími odběrateli: Broker Trust, a.s. IČO: 26439719, uzavření 20.09.2020; AURES Holdings a.s. IČO: 01759299, uzavření 16.10.2020; AUTOCENTRUM AAA AUTO, a.s. IČO: 47918101, uzavření 10.02.2022; a dalšími.

Ekonomické parametry

Ekonomické parametry výsledku projektu představují příjmy z vyvinutých SW a nepřímé příjmy z vyšší kvalifikace zaměstnanců. Předplatné formou SaaS (Software as a Services) z vyvinutých SW dlouhodobě roste a k dubnu 2023 představovalo zhruba 400.000 Kč bez DPH měsíčně. Očekává se zde 30% růst každý rok. Verzuz se začíná chystat pro polský trh a jedná se o jeho využití s několika bankami. Anonymizér je dokončen a chystá se jeho monetizace. Nepřímo je monetizován jako součást SW Verzuz, CORE+ a Ngine, které právě díky Anonymizéru a pokročilé cybersecurity mohou být součástí výběrových řízení v bankách. Nepřímé příjmy pak tvoří vyšší expertíza zaměstnanců, která velmi pozitivně ovlivňuje efektivitu a konkurenceschopnost společnosti. Díky lepším analýzám, odhadům a nižší chybovosti tak rostou příjmy ze zakázkového vývoje SW. Vyšší konkurenceschopnost a kvalifikace pak představuje výhodu při výběrových řízeních, což vede k vyššímu počtu vyhraných zakázek.

IČO vlastníka výsledku

24278815

Název vlastníka

Able.cz s.r.o.