AIDET

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25536851%3A_____%2F20%3AN0000001" target="_blank" >RIV/25536851:_____/20:N0000001 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.webnode.cz/aidet" target="_blank" >https://www.webnode.cz/aidet</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
AIDET
Popis výsledku v původním jazyce
Software poskytující tři klasifikátory závadného obsahu, které využívají hlubokých neuronových sítí a konvolučních sítí – rozpoznává se nežádoucí obraz, video a urážlivý text. Kromě klasifikace nestrukturovaných dat se v rámci projektu sestavily klasifikátory pro vyhledávání podvodných phishing stránek a pro vyhledávání sdílení hudby, která je pravděpodobně chráněná autorským právem.
Název v anglickém jazyce
AIDET
Popis výsledku anglicky
Software providing three classifiers of malicious content that use deep neural networks and convolutional networks - recognizing unwanted images, video and offensive text. In addition to the classification of unstructured data, the project developed classifiers for searching for fraudulent phishing sites and for searching for music sharing that is likely to be protected by copyright.

Projekt
<a href="/cs/project/EG15_018%2F0004515" target="_blank" >EG15_018/0004515: Inteligentní systém detekce závadného a nelegálního obsahu v datových skladech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu
AIDET
Technické parametry
Software jako služba nabízen prostřednictvím aplikačního programového rozhraní. Automatizace rozpoznávání nežádoucího nebo nelegálního obsahu v datových skladech pomocí následujících klasifikátorů: rozpoznávání nežádoucího obrazu, rozpoznávání nežádoucího textu, rozpoznávání nežádoucího videa, rozpoznávání phishing stránek a formuářů, rozpoznávání sdílení hudby, která je pravděpodobně autorsky chráněná. Automatizace procesu detekce závadného obsahu v technických infrastrukturách.
Ekonomické parametry
Zákazníci si zakoupí jeden z připravených balíčků služeb, jehož součástí je předplacený počet servisních kreditů (units), které se spotřebovávají na základě skutečného využití konkrétních detektorů. Každý detektor závadného obsahu má možnost mít nastavenou různou spotřebu jednotek na provedení jedné verifikace a zní pak vyplývá účtování. Obchodní model počítá s předplacením služby a jejím následným čerpáním.
IČO vlastníka výsledku
25536851
Název vlastníka
Webnode CZ, s.r.o.

Podobné výsledky(10)