Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26298848%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/26298848:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.emistr.cz/" target="_blank" >https://www.emistr.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    ePlánovač

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cílem projektu byl vývoj jednoduchého a funkčního softwarového plánovacího nástroje modulově vázaného na stávající systém příjemce eMISTR, který zefektivní kapacitní plánování, umožní vizualizaci výroby pomocí Ganttových diagramů a zefektivní atypickou a malosériovou výrobu. Jedním z klíčových inovativních přístupů a technologií byl plán využit umělou inteligenci, data mining a neuronové sítě pro predikci kolizí a slabých míst plánování. Projektem byl vyvinut software umožňující přesné zaplánování zakázek a operací do výroby, který je integrován se stávajícím systémem příjemce sMISTR a případně dalšími sběrnými terminály zákazníků a vykazuje možnosti přizpůsobení chování dle nastavení dané výroby. Systém je dále škálovatelný a dokáže analyzovat proběhlé plány a učit se na základě historie zakázek. Tato skutečnost dokládá aplikaci umělé inteligence resp. jednoho z jejích prvků, kterým je strojové učení. Ochrana vlastnictví není řešena, není totiž v tomto případě možná (resp. byla by velmi problematická až neřešitelná).

  • Název v anglickém jazyce

    ePlanovac

  • Popis výsledku anglicky

    The goal of the project was the development of a simple and functional software planning tool, modularly linked to the existing system of the recipient eMISTR, which will make capacity planning more efficient, enable the visualization of production using Gantt charts and make atypical and small-batch production more efficient. One of the key innovative approaches and technologies was the plan's use of artificial intelligence, data mining and neural networks to predict collisions and planning weaknesses. The project developed software enabling accurate planning of orders and operations for production, which is integrated with the existing system of the recipient sMISTR and possibly other collection terminals of customers and shows the possibility of adapting the behavior according to the settings of the given production. The system is also scalable and can analyze past plans and learn from job history. This fact proves the application of artificial intelligence or one of its elements, which is machine learning. Ownership protection is not addressed, because it is not possible in this case (or it would be very problematic or unsolvable).

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EG19_262%2F0020164" target="_blank" >EG19_262/0020164: Plánovací systém ePlánovač</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    R1 - ePlánovač

  • Technické parametry

    Cílem projektu byl vývoj jednoduchého a funkčního softwarového plánovacího nástroje modulově vázaného na stávající systém příjemce eMISTR, který zefektivní kapacitní plánování, umožní vizualizaci výroby pomocí Ganttových diagramů a zefektivní atypickou a malosériovou výrobu. Jedním z klíčových inovativních přístupů a technologií byl plán využit umělou inteligenci, data mining a neuronové sítě pro predikci kolizí a slabých míst plánování. Projektem byl vyvinut software umožňující přesné zaplánování zakázek a operací do výroby, který je integrován se stávajícím systémem příjemce sMISTR a případně dalšími sběrnými terminály zákazníků a vykazuje možnosti přizpůsobení chování dle nastavení dané výroby. Systém je dále škálovatelný a dokáže analyzovat proběhlé plány a učit se na základě historie zakázek. Tato skutečnost dokládá aplikaci umělé inteligence resp. jednoho z jejích prvků, kterým je strojové učení. Ochrana vlastnictví není řešena, není totiž v tomto případě možná (resp. byla by velmi problematická až neřešitelná).

  • Ekonomické parametry

    Pro tyto druhy výstupů zatím neexistuje dostatečně dlouhá doba a množství dat od zavedení u třetích stran. V rámci rozšíření systému eMISTR byl plánovací modul u stávajících zákazníků (viz níže) již nasazen, včetně zakázkových integrací do stávajícího řešení: TESS CZ spol. s r.o. – plánování 20 CNC strojů, materiálu a termínů povrchové úpravy GD Immobilien s.r.o. – Plánování pro 15 odlévacích strojů, napojení na obchodní kalendář obchodníků a vedoucích výroby V současnosti jsou zahájeny analýzy nasazení u firem a probíhá příprava technologických podkladů a testování: BAŽANT INTERIÉRY – plánování kapacit 2 Dílen a 1 CNC centra - odhad realizace 150 tis Kč ZAKOVO s.r.o. – strojařská firma, plánovací modu pro 4 dílny a 8 CNC strojů - odhad realizace 450 tis Kč ad.

  • IČO vlastníka výsledku

    26298848

  • Název vlastníka

    Agerit s.r.o.