Aplikace pro SMART řízení podniku

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27938701%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/27938701:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aplikace pro SMART řízení podniku

Popis výsledku v původním jazyce

Výstupem projektu je aplikace pro „SMART“ řízení podniku pro podporu manažerského rozhodování s využitím nestrukturovaných dat v reálném čase. Díky tomuto softwaru je možné realizovat efektivní plánovací a investiční rozhodování na základě skutečných a aktuálních dat. K softwaru byly vyvinuty algoritmy a matematické modely, které jsou schopny na základě vstupních parametrů post relační a in memory databáze zobrazit přehledy o stavu výroby, její produktivitu a finanční efektivnost. Aplikace dovoluje lepší přehled a nabízí možnosti, které dokáží identifikovat nejslabší články provozu a výroby. Výstup tohoto projektu umožňuje: práci s nestrukturovanými daty, zapojení strojového učení, poskytnutí přehledu o výkonnosti v reálném čase. Výstup projektu přispívá k prohloubení odbornosti společnosti v oblasti post relačních databází a strojového učení. Řešení má i neekonomické přínosy. Výsledek je schopen zajistit vyšší efektivitu využití strojů, což minimalizuje plýtvání elektřiny a dalších zdrojů, vytvářející pozitivní vliv na životní prostředí a lepší zacházení se zdroji. Snížena je i fyzická a psychická náročnost práce manažerů, na které je kladen při plánování velký nátlak. Výsledný software manažerů umožňuje efektivně podniková data zpracovávat a poskytovat jim reálný podklad pro jejich rozhodování. Do projektu byl společně s příjemcem zapojen partner projektu Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava (VŠB Ostrava).

Název v anglickém jazyce

Application for SMART business management

Popis výsledku anglicky

The output of the project is an application for "SMART" business management to support managerial decision-making using unstructured data in real time. Thanks to this software, it is possible to implement effective planning and investment decisions based on real and up-to-date data. Algorithms and mathematical models were developed for the software, which are able to display overviews of the state of production, its productivity and financial efficiency based on the input parameters of the post relational and in memory database. The application allows a better overview and offers options that can identify the weakest links of operation and production. The output of this project enables: working with unstructured data, involving machine learning, providing an overview of performance in real time. The output of the project contributes to the deepening of the company's expertise in the field of post-relational databases and machine learning. The solution also has non-economic benefits. The result is able to ensure a higher efficiency of the use of machines, which minimizes the waste of electricity and other resources, creating a positive impact on the environment and better handling of resources. The physical and mental demands of managers' work, which is put under great pressure during planning, is also reduced. The resulting software enables managers to effectively process company data and provide them with a real basis for their decision-making. Together with the recipient, the project partner Vysoká škola báňská – Ostrava Technical University (VŠB Ostrava) was involved in the project.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EG17_176%2F0015702" target="_blank" >EG17_176/0015702: Výzkum a vývoj aplikace pro SMART řízení podniku</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Aplikace pro SMART řízení podniku

Technické parametry

Řešení je vytvořeno na platformě SOA a je použitelné pro stávající podnikové informační systémy tj. je možné jej nasadit do existujícího landscape bez nutnosti implementovat, nebo re implementovat nový informační systém (ERP, xRM, …). Řešení sbírá nestrukturovaná data v organizaci s ohledem na oblast kvality a výkonnost organizace. Data jsou následně ukládána do jednotné In-Memory databáze v podobě dat strukturovaných. Strukturovaná data jsou následně zobrazována aplikací (mobilní nebo stacionární), podnikovým subsystémem nebo příkazem k exekuci. V případech, kde je možné pracovat s daty detailně, je nasazeno strojové učení (AI). Řešení je možné nasadit jako škálovatelné, tj. na základě cílového konceptu může uživatel nasadit rozsah, který je požadován, a který může mít stejně tak minimalistický rozsah jako maximální.

Ekonomické parametry

Přínosem projektu je rozšíření produktového portfolia příjemce, upevnění pozice na trhu, zvýšení konkurenceschopnosti či zvýšení obratu příjemce. Projekt přispěl k prohloubení spolupráce s vysokými školami, především s Vysokou školou báňskou – Univerzitou v Ostravě. Díky realizaci došlo k prohloubení odbornosti příjemce v oblasti post relačních databází a strojového učení. Řešení představuje velký potenciál pro získání přední pozice na evropském trhu v poskytování podpůrných manažerských systémů pro malé a střední podniky. Nasazení řešení je plánováno na území ČR. Následně bude probíhat propagace v zahraničí (zejména Slovensko, Polsko, Litva). Propagace bude probíhat formou cíleného oslovení zákazníků, prezentacemi na konferencích, publikováním článků v odborném tisku (IT Systems, E-commerce news, Retail Focus), na webech, sociálních sítích.

IČO vlastníka výsledku

27938701;61989100

Název vlastníka

miraclIS, SE;Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava