The fuznet development system
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26867184%3A_____%2F18%3AN0000015" target="_blank" >RIV/26867184:_____/18:N0000015 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The fuznet development system
Popis výsledku v původním jazyce
The FUZNET – Fuzzy-neural development system – allows modelling of complex systems needed control, regulation or prediction approaches. The FUZNET is presented in three versions. The First version is the implementation in C, C++ with interface to Matlab or other programs using DLL calling. The second implementation uses the functional programming approach in the Scheme programing language. The R5RS Scheme version is adopted on different platforms like PC, microprocessors (ARM) and FPGAs. This allows an easy transfer of Scheme code between the mentioned platforms. Third version is the FUZNET implementation in HDL language and it is used in hardware implementation on FPGA. Understanding the article assumes at least basic background in the area of fuzzy logic, (fuzzy) neural networks, genetic algorithms and functional programing (Lisp, Scheme…)
Název v anglickém jazyce
The fuznet development system
Popis výsledku anglicky
The FUZNET – Fuzzy-neural development system – allows modelling of complex systems needed control, regulation or prediction approaches. The FUZNET is presented in three versions. The First version is the implementation in C, C++ with interface to Matlab or other programs using DLL calling. The second implementation uses the functional programming approach in the Scheme programing language. The R5RS Scheme version is adopted on different platforms like PC, microprocessors (ARM) and FPGAs. This allows an easy transfer of Scheme code between the mentioned platforms. Third version is the FUZNET implementation in HDL language and it is used in hardware implementation on FPGA. Understanding the article assumes at least basic background in the area of fuzzy logic, (fuzzy) neural networks, genetic algorithms and functional programing (Lisp, Scheme…)
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Scientific Conferece International Day of Science 2018
ISBN
978-80-7455-069-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
191-201
Název nakladatele
—
Místo vydání
—
Místo konání akce
Olomouc
Datum konání akce
1. 1. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—