Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Improvement of Non-Linear Neuro-Fuzzy Model Properties

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F01%3A00000961" target="_blank" >RIV/61989100:27240/01:00000961 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Improvement of Non-Linear Neuro-Fuzzy Model Properties

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A fuzzy neural network is constructed based on fuzzy model Takagi-Sugeno type. By learning of tne neural network we can tune of embedded initial fuzzy model. To show the applicability of new method and to make a possibility to real system modelling the fuzzy neural network program tool FUZNET is presented

  • Název v anglickém jazyce

    An Improvement of Non-Linear Neuro-Fuzzy Model Properties

  • Popis výsledku anglicky

    A fuzzy neural network is constructed based on fuzzy model Takagi-Sugeno type. By learning of tne neural network we can tune of embedded initial fuzzy model. To show the applicability of new method and to make a possibility to real system modelling the fuzzy neural network program tool FUZNET is presented

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Neural Network World

  • ISSN

    1210-0552

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    112

  • Strana od-do

    503-523

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus