Fuzzy properties of real random variables

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26867184%3A_____%2F18%3AN0000042" target="_blank" >RIV/26867184:_____/18:N0000042 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy properties of real random variables

Popis výsledku v původním jazyce

In practice, we need to consider fuzzy variables affected by stochastic factors. They cannot be formalized either using solely fuzzy or stochastic approaches. In a number of analyses of practical systems, it is therefore necessary to use an integrated approach – fuzzy-stochastic - and formalize the fuzzy random variables. A fuzzy random variable can be regarded as a random variable measured under uncertain conditions, i.e. was not obtained under strictly defined experimental conditions. To estimate such fuzzy random variables statistical methods can be applied, they are, however, extended by including the fuzzitivity of random data. The paper addresses the issue of the theory of fuzzy random variables, determining their functional and numerical fuzzy characteristics and presents a numerical example.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy properties of real random variables

Popis výsledku anglicky

In practice, we need to consider fuzzy variables affected by stochastic factors. They cannot be formalized either using solely fuzzy or stochastic approaches. In a number of analyses of practical systems, it is therefore necessary to use an integrated approach – fuzzy-stochastic - and formalize the fuzzy random variables. A fuzzy random variable can be regarded as a random variable measured under uncertain conditions, i.e. was not obtained under strictly defined experimental conditions. To estimate such fuzzy random variables statistical methods can be applied, they are, however, extended by including the fuzzitivity of random data. The paper addresses the issue of the theory of fuzzy random variables, determining their functional and numerical fuzzy characteristics and presents a numerical example.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

EMI journal

ISSN

1805-353X

e-ISSN

—

Svazek periodika

10

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

45-58

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—