FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING MODEL FOR PERSONNEL SELECTION OF ACADEMIC STAFF

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26867184%3A_____%2F20%3AN0000006" target="_blank" >RIV/26867184:_____/20:N0000006 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING MODEL FOR PERSONNEL SELECTION OF ACADEMIC STAFF

Popis výsledku v původním jazyce

Selecting the best personnel among several applicants is a multi-criteria decision-making problem that contains various types of uncertainty. The uncertainty arises when the qualitative criteria are used which makes the partial evaluation uncertain and when the importance of criteria is not described precisely. The necessity of dealing with uncertainty in the personnel selection problems leads to fuzzy decision models since fuzzy sets theory brings a suitable tool for describing and dealing with the uncertainty. In this paper, the fuzzy multi-criteria decision-making model based on the fuzzy weighted average will be described for the personnel selection of academic staff.

Název v anglickém jazyce

FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING MODEL FOR PERSONNEL SELECTION OF ACADEMIC STAFF

Popis výsledku anglicky

Selecting the best personnel among several applicants is a multi-criteria decision-making problem that contains various types of uncertainty. The uncertainty arises when the qualitative criteria are used which makes the partial evaluation uncertain and when the importance of criteria is not described precisely. The necessity of dealing with uncertainty in the personnel selection problems leads to fuzzy decision models since fuzzy sets theory brings a suitable tool for describing and dealing with the uncertainty. In this paper, the fuzzy multi-criteria decision-making model based on the fuzzy weighted average will be described for the personnel selection of academic staff.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Days of Science 2020

ISBN

9788074550843

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

4-11

Název nakladatele

Moravian Business College Olomouc, o.p.s.

Místo vydání

Olomouc

Místo konání akce

Olomouc

Datum konání akce

1. 1. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—