LowRes: Čtení člověkem nečitelných poznávacích značek s nízkým rozlišením.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27581349%3A_____%2F22%3AN0000002" target="_blank" >RIV/27581349:_____/22:N0000002 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.eyedea.cz/products" target="_blank" >https://www.eyedea.cz/products</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

LowRes: Čtení člověkem nečitelných poznávacích značek s nízkým rozlišením.

Popis výsledku v původním jazyce

Funkční vzorek LowRes systému pro další ověřování ve formě SDK knihovny a základního uživatelského rozhraní, který má implementovány následující části: - Experimentálně vyvinuté a natrénované neuronové sítě pro LowRes: vstupní data jsou založena na snímání videosekvencí s průjezdy vozidel, ve kterých je v určitém okamžiku zájmová RZ zcela nečitelná a zároveň v jiném okamžiku jednoznačně čitelná. Byla vytvořena sada s cca 30 tisíci video záznamy RZ, kde každý záznam obsahuje desítky snímků dané RZ s různou mírou nečitelnosti. Na jejich základě došlo k vytvoření neuronových sítí. - Implementovány výpočetní algoritmy do SDK balíčku: ten zahrnuje natrénované neuronové sítě a přístupové funkce k jejich ovládání a získávání výsledků. - Základní uživatelské rozhraní: Rozhraní má formu průvodce, který uživatele krok po kroku provádí úlohou vyhodnocení zvoleného vstupního video vzorku. Každý jednotlivý krok umožňuje realizaci základních uživatelských úkonů, které jsou zároveň průběžně vysvětlovány a popisovány. Jedná se o následující kroky: výběr časového intervalu ve vstupním videu; výběr zájmového vozidla a sledované registrační značky; selekce lokalizovaných RZ pro analýzu neuronovou sítí; Vyhodnocení výstupů neuronové sítě.

Název v anglickém jazyce

LowRes: Reading low-resolution human-unreadable license plates.

Popis výsledku anglicky

A functional sample of a LowRes system for further verification in the form of an SDK library and a basic user interface that has the following parts implemented: - Experimentally developed and training of neural networks for LowRes: the input data is based on capturing video sequences of vehicle passes, in which the RZ of interest is completely unreadable at one point in time, while clearly readable at another point in time. A set of about 30,000 video recordings of RZs was created, where each recording contains dozens of images of a given RZ with varying degrees of illegibility. Based on these, neural networks were created. - Implemented the computational algorithms in an SDK package: this includes the trained neural networks and access functions to control them and retrieve the results. - Basic user interface: the interface takes the form of a wizard that guides the user step by step through the task of evaluating the selected input video sample. Each individual step allows the implementation of basic user actions, which are also continuously explained and described. These steps are: selection of the time interval in the input video; selection of the vehicle of interest and the license plate of interest; selection of the localized RZ for neural network analysis; evaluation of the neural network outputs.

Druh

G_funk - Funkční vzorek

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/VB01000003" target="_blank" >VB01000003: Čtení člověkem nečitelných poznávacích značek s nízkým rozlišením.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

VB01000003-V1

Číselná identifikace

VB01000003-V1

Technické parametry

Neuronové sítě pro LowRes: Vstupní datová sada obsahuje cca 30 tisíc video záznamů RZ, kde každý záznam obsahuje desítky snímků dané RZ s různou mírou nečitelnosti. Na základě těchto vstupních dat byly natrénovány neuronové sítě pro lokalizaci (detekci) obtížně čitelných RZ způsobené pohybovou neostrostí, špatným osvětlení, nízkým rozlišením, nevhodným úhlem snímání nebo různou kombinací těchto podmínek. SDK balíček: Byl vytvořen SDK balíček ve formě dynamické knihovny s C rozhraním. Hlavními funkcemi knihovny je funkce pro načtení modelu neuronové sítě, funkce pro inferenci a funkce pro uvolnění modelu sítě. Implementace SDK balíčku je v C++. Základní uživatelské rozhraní: Uživatelské rozhraní bylo navrženo s ohledem na maximální intuitivnost ovládání aplikace. Rozhraní má formu průvodce, který uživatele krok po kroku provádí úlohou vyhodnocení zvoleného vstupního video vzorku. Každý jednotlivý krok umožňuje realizaci základních uživatelských úkonů, které jsou zároveň průběžně vysvětlovány a popisovány. Aktuální verze průvodce má celkem 4 hlavní kroky, u kterých uvádíme ukázky obrazovek aplikace. Jedná se o následující kroky: výběr časového intervalu ve vstupním videu; výběr zájmového vozidla a sledované registrační značky; selekce lokalizovaných RZ pro analýzu neuronovou sítí; Vyhodnocení výstupů neuronové sítě.

Ekonomické parametry

Licenci je možno udělit jako bezúplatnou pro nekomerční účely. Pro LowRes systém budeme vycházet z našich zkušeností z prodeje systému běžného rozpoznávání registračních značek ANPR a jeho cenové strategie. Kompletní ceny všech typů ANPR produktů jsou volně k dispozici na našich stránkách: https://www.eyedea.cz/get-quotation/anpr Po zadání reálné mailové adresy jsou automaticky obratem zaslány ceníky. Ty zahrnují ceny běžné, včetně množstevních slev. Dále stanovujeme individuálně ceny speciální dle charakteru konkrétních projektů. U systému LowRes předpokládáme navýšení ceny oproti systému ANPR cca 60 % - 80 %, dle konkrétní situace.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

27581349

Název vlastníka

Eyedea Recognition s.r.o.

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Požadavek na licenční poplatek

Z - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek

Adresa www stránky s výsledkem

https://www.eyedea.cz/products