Bridge Structures Inspection SDK – detekce a rozpoznávání konstrukčních vad
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27581349%3A_____%2F24%3AN0000001" target="_blank" >RIV/27581349:_____/24:N0000001 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Bridge Structures Inspection SDK – detekce a rozpoznávání konstrukčních vad
Popis výsledku v původním jazyce
Bridge Structures Inspection SDK je dynamická softwarová knihovna s C rozhraním, která obsahuje implementaci detektoru vad mostních konstrukcí. Vstupem hlavní detekční funkce je obrázek ve vysokém rozlišení, výstupem jsou bounding-boxy a segmentační masky detekovaných vad s příslušnou konfidencí a označením typu vady. Jádrem detekční funkce je implementace inference hluboké neuronové sítě, která byla navržena a natrénována v rámci projektu IMPADIM. SDK balíček obsahuje také vzorový projekt v C++ a python wrapper s ukázkovým příkladem v python. Součást SDK balíčku je doxygen dokumentace v html. Software Bridge Structures Inspection SDK byl navržen pro oƯline vyhodnocení dronem nasnímaných dat a předpokládá použití serveru s výkonnější grafickou kartou. Balíček je ale vyvinutý jako multiplatformní a může být použit i na jiných CPU a GPU platformách.
Název v anglickém jazyce
Bridge Structures Inspection SDK – detection and recognition of defects
Popis výsledku anglicky
The Bridge Structures Inspection SDK is a dynamic software library with a C interface that contains an implementation of a bridge structure defects detector. The input of the main detection function is a high-resolution image, the output is bounding-boxes and segmentation masks of the detected defects with the corresponding confidence and defect type label. The core of the detection function is an implementation of a deep neural network inference that was designed and trained in the IMPADIM project. The SDK package also includes a sample project in C++ and a python wrapper with a python example. The SDK package includes doxygen documentation in html. The Bridge Structures Inspection SDK software was designed for oƯline evaluation of drone captured data and assumes the use on a server with a powerful graphics card. However, the package is developed to be cross-platform and can be used on other CPU and GPU platforms.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/CK03000168" target="_blank" >CK03000168: Inteligentní metody pořizování a analýzy digitálních dat pro inspekce mostů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
CK03000168-V2
Technické parametry
SDK balíček ve formě dynamické knihovny s C rozhraním. Hlavními funkcemi knihovny je funkce pro načtení modelu neuronové sítě, funkce pro inferenci a funkce pro uvolnění modelu sítě. Implementace SDK balíčku je v C++. SDK balíček obsahuje také vzorový projekt v C++ a python wrapper s ukázkovým příkladem v python. Součást SDK balíčku je doxygen dokumentace v html. Software Bridge Structures Inspection SDK byl navržen pro offline vyhodnocení dronem nasnímaných dat a předpokládá použití serveru s výkonnější grafickou kartou. Balíček je ale vyvinutý jako multiplatformní a může být použit i na jiných CPU a GPU platformách.
Ekonomické parametry
Výsledkem je software určený k detekci konstrukčních vad ve vstupních snímcích. Tento software byl navržen především pro oƯline analýzu obrázků ve vysokém rozlišení. Software je realizován ve formě SDK knihovny, což z něj činí samostatnou komponentu umožňující široké možnosti integrace do různých cílových systémů. Primárním záměrem je licencovat software jako součást komplexního systému, který bude vyvinut ve spolupráci s ostatními partnery projektu a s využitím dalších výstupů projektu. Zároveň plánujeme nabízet licenci a možnost integrace SDK do nezávislých systémů a softwarových řešení třetích stran. Cílovou skupinou budou uživatelé softwarových systémů určených k podpoře inspekce mostních konstrukcí, zejména ti, kteří se zaměřují na mimořádné prohlídky a diagnostické průzkumy. Zároveň se budeme snažit oslovit i další poskytovatele těchto systémů a nabídnout vyvinutou technologii jako plugin pro integraci do jejich řešení.
IČO vlastníka výsledku
27581349
Název vlastníka
Eyedea Recognition s.r.o.