AI Analytics of Communication Quality a modul MindMaps for Jira

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27599523%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/27599523:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://oblak2.ixperta.com/index.php/s/x2JsSKWAA5ZnoLP" target="_blank" >https://oblak2.ixperta.com/index.php/s/x2JsSKWAA5ZnoLP</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

AI Analytics of Communication Quality a modul MindMaps for Jira

Popis výsledku v původním jazyce

Naše aplikace AI for Jira (zkratka pro název AI Analytics of Communication Quality with MindMaps) je aplikací (add-onem) pro produkt Jira, která umožňuje automaticky vyhodnocovat komunikační schopnosti uživatelů. Jira je celosvětově rozšířený softwarový produkt, který pomocí tiketů umožňuje efektivně komunikovat mezi lidmi. Nasazení AI for Jira je tedy vhodné zejména tam, kde uživatelé komunikují se zadavateli požadavků, ať už v roli interní podpory v rámci jedné organizace, případně jako podpora pro externí uživatele (nejčastěji zákazníky nebo dodavatele samotné organizace). Využití aplikace je přínosné zejména v těch organizacích, kde je důležitá kvalita komunikace uživatelů oddělení Customer Care, Helpdesku nebo interního IT. To, jak řešitelé tiketů komunikují vůči zadavatelům, tvoří „obraz“ kvality organizace nebo oddělení navenek. AI for Jira nejdříve zpracuje text, který následně označí štítkem, aby se text mohl vyhodnotit pomocí pravidel. S vyhodnoceným textem se následně pracuje v reportech, kde lze zobrazit klíčové informace pro manažery nebo vedoucí. Naše aplikace umí nahradit to, co není v lidských silách. Hodnocení komunikace člověkem je velmi zdlouhavé. Každý text se musí při hodnocení pozorně přečíst. Hodnotitelé bývají vzhledem k jisté míře subjektivity nekonzistentní v kvalitě hodnocení a mezi hodnotiteli existují velké rozdíly v rychlosti a přesnosti hodnocení. Naopak vyhodnocení textů aplikací za pomocí umělé inteligence je velmi rychlé a spolehlivé. Aplikace zvládá vyhodnotit stovky či tisíce textů v řádu jednotek sekund. Kvalita vyhodnocení je přímo úměrná počtu natrénovaný dat. Po ukončení projektu máme dokončenou funkční aplikaci. Zahrnuli jsme modul Mind Maps do aplikace, zvýšili jsme úspěšnost klasifikace dat a vypracovali jsme dokumentaci. Během projektu probíhaly intenzivní práce v oblasti umělé inteligence, vývoje aplikace, komunikace se zákazníky a anotování dat.

Název v anglickém jazyce

AI Analytics of Communication Quality a modul MindMaps for Jira

Popis výsledku anglicky

Our application AI for Jira (short for AI Analytics of Communication Quality with MindMaps) is an application (add-on) for the Jira product that allows you to automatically evaluate the communication skills of users. Jira is a worldwide software product that uses tickets to enable effective communication between people. Thus, deploying AI for Jira is particularly suitable where users communicate with requesters, either in an internal support role within an organization or as support for external users (most often customers or suppliers of the organization itself). The use of the application is particularly beneficial in those organisations where the quality of communication between users in Customer Care, Helpdesk or internal IT is important. The way ticket solvers communicate to the principals creates an "image" of the quality of the organization or department externally. AI for Jira first processes the text, which it then labels so that the text can be evaluated using rules. The evaluated text is then worked with in reports where key information can be displayed to managers or supervisors. Our application can replace what is not humanly possible. Human evaluation of communication is very tedious, each text has to be read carefully during the evaluation, evaluators tend to be inconsistent in the quality of the evaluation due to a certain degree of subjectivity, and there are large differences in the speed and accuracy of the evaluation between evaluators. On the other hand, the evaluation of application texts using AI is very fast and reliable. The application can evaluate hundreds or thousands of texts in a matter of seconds, and the quality of the evaluation is directly proportional to the amount of data trained. At the end of the project, we have completed a working application,we have included the MindMaps module in the application, we have increased the success rate of data classification and we have developed documentation. During the project, intensive work was done in the areas of artificial intelligence, application development, customer communication and data annotation.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/EG21_374%2F0026849" target="_blank" >EG21_374/0026849: Výzkum a vývoj aplikací pro platformu Atlassian s využitím umělé inteligence</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

Nicetalk AI

Technické parametry

Aplikace zpracovává text, konkrétně komentáře uživatelů. Komentáře jsou po napsání automaticky označeny štítkem, který může být různý s ohledem na to, kdo komentáře zadává, zda zadavatel požadavku, nebo řešitel. Štítky pro řešitele mohou být: Greeting, Goodbye, Apology, Insufficient, Impolite, Inappropriate, Offered solution, Supplementary question a odpovídají tomu, co je v daném textu. Štítky pro zadavatele mohou být: Status query, Urgency, Escalation, Solution acceptation, Problem, Question, Request , Praise. Podle těchto štítků se vyhodnocují jednotlivá pravidla, která při správném nastavení a následném vyhodnocení pomocí reportů vypovídají o kvalitě komunikace daného řešitele a tedy dokážou hodnotit jeho práci. Součástí aplikace jsou základní pravidla, např. zda řešitel pozdravil nebo se rozloučil, případně jestli se omluvil, pokud měl zadavatel problém. Štítky jsou přiřazeny pomocí NLP enginu, který je přiřadí na základě anotovaných a natrénovaných dat. Úspěšnost správného přiřazení štítku je tedy přímo úměrná počtu natrénovaných textů. Pro informace o licenčních podmínkách kontaktujte prosím HelpDesk společnosti IXPERTA s.r.o., Tel.č. +420 266 063 333; e-mail: helpdesk@ixperta.com.

Ekonomické parametry

Účelem výsledku je zvýšení objemu tržeb společnosti.

IČO vlastníka výsledku

27599523

Název vlastníka

IXPERTA s.r.o.