Teaching lexico-semantic complexity in student academic writing: Corpora and corpus tools
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13430%2F24%3A43899799" target="_blank" >RIV/44555601:13430/24:43899799 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ijessr.com/view6.php?issue=6" target="_blank" >http://ijessr.com/view6.php?issue=6</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.37500/IJESSR.2024.7622" target="_blank" >10.37500/IJESSR.2024.7622</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Teaching lexico-semantic complexity in student academic writing: Corpora and corpus tools
Popis výsledku v původním jazyce
This contribution surveys methods to enhance the teaching of English for Academic Purposes via computer-aided corpus methods. It introduces data generated from a custom-made algorithm to automatically assign a score for the lexico-semantic complexity of a given text. It also presents findings from corpus studies that investigate the linguistic parameters of academic texts. The tool utilizes the WordNet project, which is part of the semantic web initiative. The texts analyzed in the study come from the self-compiled corpus project CUJOE which includes various registers of student academic writing, in contrast to other corpus data from specified academic texts and popular science articles. The article involves suggestions for using the tool to promote self-assessment of semantic complexity in the teaching of academic writing.
Název v anglickém jazyce
Teaching lexico-semantic complexity in student academic writing: Corpora and corpus tools
Popis výsledku anglicky
This contribution surveys methods to enhance the teaching of English for Academic Purposes via computer-aided corpus methods. It introduces data generated from a custom-made algorithm to automatically assign a score for the lexico-semantic complexity of a given text. It also presents findings from corpus studies that investigate the linguistic parameters of academic texts. The tool utilizes the WordNet project, which is part of the semantic web initiative. The texts analyzed in the study come from the self-compiled corpus project CUJOE which includes various registers of student academic writing, in contrast to other corpus data from specified academic texts and popular science articles. The article involves suggestions for using the tool to promote self-assessment of semantic complexity in the teaching of academic writing.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
60203 - Linguistics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Education and Social Science Research
ISSN
2581-5148
e-ISSN
—
Svazek periodika
7
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
IN - Indická republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
299-308
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—