Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inicializační rozdělení do shluků a jeho vliv na konečné shlukování v metodách k-průměrů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13510%2F09%3A00005330" target="_blank" >RIV/44555601:13510/09:00005330 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Inicializační rozdělení do shluků a jeho vliv na konečné shlukování v metodách k-průměrů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Jednou z nejrozšířenějších shlukovacích technik je metoda k-průměrů, která pracuje na principu minimalizace součtu čtverců vzdáleností objektů od center shluků. Tato metoda má mnoho výhod, ale bohužel i pár negativních vlastností. Mezi ně mimo jiné patříi schopnost hledat pouze lokální minimum a veliká citlivost výsledného shlukování na inicializační krok. Článek se zabývá některými možnostmi, jak dopad tohoto problému minimalizovat. Jsou zde zmapovány vybrané algoritmy, které umožní rozmístit centra vinicializačním kroku co nejvýhodněji vzhledem k výslednému shlukování.

  • Název v anglickém jazyce

    Initial partition into clusters and its impal on the final clustering by means of k-means methods

  • Popis výsledku anglicky

    One of the most common clustering techniques is k-means method, which is based on the principle of minimizing the sum of the square distances betven the objects and their centers. This method has many advantages, but unfortunately a couple of negative characteristics. These include, inter alia, the ability to search only a local minimum and also the one that the final clustering is very sensitive to the inceptive phase. The most common progression where we declare the inceptive k objects as the initialcenters, often leads to misleading results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník prací účastníků vědeckého semináře doktorského studia

  • ISBN

    978-80-245-1524-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Vysoká škola ekonomická v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    26. 2. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku