Shluková analýza dat

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00092461" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00092461 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31140/07:00025243
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Shluková analýza dat
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem monografie je seznámit čtenáře se skupinou metod, které jsou určeny pro průzkumovou (explorační) analýzu dat. Zde prezentované metody mají v analyzovaných datech nalézt určité skryté struktury a prezentovat je jako skupiny (shluky) podobných objektů. Tento postup je obecně označován termínem shluková analýza. Kniha uvádí klasické metody a na ně navazují metody speciálně navržené pro rozsáhlé datové soubory. K nejaktuálnějším zde zmíněným patří metody shlukování na grafech a biologicky motivované postupy, zejména pak založených na neuronových sítích.
Název v anglickém jazyce
Cluster Analysis of Data
Popis výsledku anglicky
The aim of is make readers aquianted with group of methods of explorative analysis. These methods should discover hidden dependencies or structures in analyzed data sets and present them as groups (clusters) of similar objects. Cluster analysis is seen here as an unsupervised process that divides set of objects into homogenous groups according similarity among them. There are described classical methods followed with most recent ones. From, the most topical are included methods for clustering on graphsand biologically motivated algorithms including neural networks based.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)