Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Shluková analýza dat (druhé rozšířené vydání)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00322175" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00322175 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61384399:31140/09:00031071

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Shluková analýza dat (druhé rozšířené vydání)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cílem druhého rozšířeného vydání monografie je seznámit čtenáře se skupinou metod, které jsou určeny pro explorační analýzu dat. Uvedené metody jsou určeny pro nalezení skryté struktury v analyzovaných datech a prezentovat je jako skupiny (shluky) podobných objektů. Tento postup je obecně označován termínem shluková analýza. Klasické metody uvedené zpočátku jsou následovány metodami speciálně navrženými pro rozsáhlé datové soubory. K nejaktuálnějším zde zmíněným patří metody shlukování na grafech a biologicky motivované postupy, zejména pak ty, jež jsou založené na neuronových sítích.

  • Název v anglickém jazyce

    Cluster Analysis of Data (Second extended edition)

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this second extended edition is make readers acquainted with group of methods of explorative analysis. These methods should discover hidden dependencies or structures in analyzed data sets and present them as groups (clusters) of similar objects. Cluster analysis is seen here as an unsupervised process that divides set of objects into homogenous groups according similarity among them. There are described classical methods followed with most recent ones. From, the most topical are included methods for clustering on graphs and biologically motivated algorithms including neural networks based.

Klasifikace

  • Druh

    B - Odborná kniha

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    978-80-86946-81-8

  • Počet stran knihy

    218

  • Název nakladatele

    Professional Publishing

  • Místo vydání

    Praha

  • Kód UT WoS knihy