Stanovení srážkových a odtokových poměrů v povodí Ploučnice

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F00%3A00000260" target="_blank" >RIV/44555601:13520/00:00000260 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Stanovení srážkových a odtokových poměrů v povodí Ploučnice

Popis výsledku v původním jazyce

Odhad předpovězené neurčitosti je důležitý, jestliže výsledky modelování mají být smysluplně využity v rozhodovacím procesu. Neurčitosti v datové a modelové struktuře jsou zaneseny do modelových parametrů. Toto vede k nedostatku identifikace, objevujícíse v široké škále podobných modelů (tj. modelové struktuře a parametrové kombinaci), které by mohly popsat pozorovaný hydrologický systém. Tento článek popisuje srážko-odtokový systém, který zahrnuje nástroje k odhadu předpovězené neurčitosti způsobené nejednoznačností v modelové identifikaci. Multi-objektivní optimalizace může zvýšit množství informací dostupných z dat, které vedou ke zlepšení identifikace modelu a tudíž ke snížení předpovězené neurčitosti.

Název v anglickém jazyce

Determine rainfall-runoff conditions in the catchment area of the river Ploucnice

Popis výsledku anglicky

The estimation of predictive uncertainties is important if modelling results are to be used sensibly in a decision-making process. Uncertainties in data and model structure are propagated into the model parameters. This leads to a lack of identifiability, resulting in a wide range of possible models (i.e. model structure and parameter combinations) that could describe the hydrological system under investigation. This paper describes a rainfall-runoff modelling system that includes tools to estimate predictive uncertainty caused by ambiguity in model identification. It is shown that multi-objective optimisation can increase that amount of information retrieved from the data, resulting in improved model identifiability and therefore reduced predictive uncertainty.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Acta Universitatis Purkynianae, Studia oecologica IX.

ISBN

80-7044-330-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem

Místo vydání

Ústí nad Labem

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—