Monitoring kvantitativních a kvalitativních ukazatelů malých vodních toků

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F01%3A00001785" target="_blank" >RIV/44555601:13520/01:00001785 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Monitoring kvantitativních a kvalitativních ukazatelů malých vodních toků
Popis výsledku v původním jazyce
Článek porovnává hydrologické modely, výhody a nevýhody deterministického a stochastického přístupu. Popsaný neuronový model pro operativní předpovědi říčních průtoků je založen na metodě umělých neuronových sítí a představuje pokročilý regresní nástrojpro modelování vysoce nelineárního srážko-odtokového procesu. Aplikace spočívá v kalibraci neuronového modelu a lineárního modelu ARMAX na povodí Ploučnice v uzávěrovém profilu Mimoň.
Název v anglickém jazyce
Monitoring quantitative and qualitative features of small rivers
Popis výsledku anglicky
The article deals with hydrological models and compares advantages and disadvantages of deterministic and stochastic approach. Described neural model for operational forecast of river flows is based on method of artificial neural networks and representsadvanced regressive tool for modelling of strongly non-linear rainfall-runoff process. An application deals with calibration of neural model and linear model ARMAX for Ploucnice basin with the profile Mimoň.

Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)