Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F02%3A00001787" target="_blank" >RIV/44555601:13520/02:00001787 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Sledované území horní Ploučnice má rozlohu 425 km2. Český hydrometeorologický ústav provádí měření srážkových denních úhrnů na čtyřech stanicích: Křižany, Jablonné v Podještědí, Stráž pod Ralskem a Mimoň. Z denních srážkových úhrnů byly pomocí programu vLinuxu spočítané vážené průměry výšky srážek metodou Thiessenových polygonů. Uzávěrový profil pro měření průtoků se nachází v Mimoni. Jsou sledovány denní hodnoty průtoků na řece Ploučnici. Pro sledování kvality vody, zvláště radiologických ukazatelů byla navázána spolupráce s podnikem Diamo, s. p. Stráž pod Ralskem. Podnik provádí odběry 4x ročně na šesti místech, a to na Chrastné, Ještědském a Dubnickém potoce a na Ploučnici v Novinách p. Ralskem, pro sledování kvality důlních vod mají zaveden monitoring na dvou místech při ústí odváděcího kanálu. Povodí Ohře, s. p. provádí měření radiologických ukazatelů na dvou místech ve sledované lokalitě, a to v nádrži Horka a v Mimoni. K dispozici jsou data za období let 1994-1999, tedy pětilet

  • Název v anglickém jazyce

    To contemplate quantitative and qualitative water features in upper part of Ploučnice river by neural networks method

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with hydrological models and compares advantages and disadvantages of deterministic and stochastic approach. Described neural models for operational forecast of river flows is based on method of artificial neural networks and representsadvanced regressive tool for modeling of strongly non-linear rainfall-runoff process. An application deals with calibration of neural model and linear model ARMAX for Ploučnice basin with the profile Mimoň.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Monitorovanie a hodnotenie stavu životného prostredia IV.

  • ISBN

    80-228-1142-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    145-153

  • Název nakladatele

    Technická univerzita vo Zvolene

  • Místo vydání

    Zvolen

  • Místo konání akce

    Zvolen

  • Datum konání akce

    14. 9. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku