Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F02%3A00001787" target="_blank" >RIV/44555601:13520/02:00001787 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí
Popis výsledku v původním jazyce
Sledované území horní Ploučnice má rozlohu 425 km2. Český hydrometeorologický ústav provádí měření srážkových denních úhrnů na čtyřech stanicích: Křižany, Jablonné v Podještědí, Stráž pod Ralskem a Mimoň. Z denních srážkových úhrnů byly pomocí programu vLinuxu spočítané vážené průměry výšky srážek metodou Thiessenových polygonů. Uzávěrový profil pro měření průtoků se nachází v Mimoni. Jsou sledovány denní hodnoty průtoků na řece Ploučnici. Pro sledování kvality vody, zvláště radiologických ukazatelů byla navázána spolupráce s podnikem Diamo, s. p. Stráž pod Ralskem. Podnik provádí odběry 4x ročně na šesti místech, a to na Chrastné, Ještědském a Dubnickém potoce a na Ploučnici v Novinách p. Ralskem, pro sledování kvality důlních vod mají zaveden monitoring na dvou místech při ústí odváděcího kanálu. Povodí Ohře, s. p. provádí měření radiologických ukazatelů na dvou místech ve sledované lokalitě, a to v nádrži Horka a v Mimoni. K dispozici jsou data za období let 1994-1999, tedy pětilet
Název v anglickém jazyce
To contemplate quantitative and qualitative water features in upper part of Ploučnice river by neural networks method
Popis výsledku anglicky
The article deals with hydrological models and compares advantages and disadvantages of deterministic and stochastic approach. Described neural models for operational forecast of river flows is based on method of artificial neural networks and representsadvanced regressive tool for modeling of strongly non-linear rainfall-runoff process. An application deals with calibration of neural model and linear model ARMAX for Ploučnice basin with the profile Mimoň.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DA - Hydrologie a limnologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Monitorovanie a hodnotenie stavu životného prostredia IV.
ISBN
80-228-1142-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
145-153
Název nakladatele
Technická univerzita vo Zvolene
Místo vydání
Zvolen
Místo konání akce
Zvolen
Datum konání akce
14. 9. 2001
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—