Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mokřadní biotopy Českého Švýcarska v minulosti a současnosti

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F23%3A43898311" target="_blank" >RIV/44555601:13520/23:43898311 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://projects.fzp.ujep.cz/svycovod/" target="_blank" >http://projects.fzp.ujep.cz/svycovod/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Mokřadní biotopy Českého Švýcarska v minulosti a současnosti

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Soubor specializovaných map představuje historický i současný výskyt mokřadních biotopů (vodních ploch a mokřadů) v oblasti Národního parku České Švýcarsko a CHKO Labské Pískovce. Byl vytvořen v rámci projektu pomocí interpretace a kompilace různých zdrojů včetně vlastního terénního průzkumu. Za účelem identifikace historického výskytu mokřadů v zájmovém území byla provedena analýza různých historických mapových podkladů s vyuitím metod strojového učení (Deep Learning), vizuální interpretace a manuální vektorizace. Konkrétně se jednalo o analýzu stavu z let 1951-1971 z Topografických map v měřítku 1:10 000 z mapování realizovaného pro potřeby čsl. armády (TM 10), a archivních leteckých snímků z 50. let 20. století (v rámci bakalářské práce na UJEP, Motejlková J., 2023). Pro detekci mokřadů z TM 10 byly pouity nástroje Deep learning, a to konkrétně dva přístupy, první s detekcí objektů (pomocí neuronální sítě typu SSD, Single Shot Detector), druhý se sémantickou segmentací pomocí sítě UNET. Detekce objektů je vhodná pro diskrétní bodové symboly, nikoli plošné prvky, nicméně vzhledem ke specifickému značení mokřadů (nepravidelné vodorovné linie) se nakonec ukázaly být jako funkční řešení, byť pomalejší a náročnější na výpočet. Pro detekci byla pouita neuronální síť typu SSD, která vymezuje nalezené mokřady do čtvercových polygonů s překryvem. Současný výskyt byl zkompilován pomocí dostupných podkladů (ZABAGED, DIBAVOD, Biotopové mapování, ortofota, výzkumné zprávy) a terénního průzkumu.

  • Název v anglickém jazyce

    Wetland habitats of Czech Switzerland in past and present

  • Popis výsledku anglicky

    The set of specialized maps represents the historical and current occurrence of wetland habitats (water bodies and wetlands) in the area of the National Park Czech Switzerland and the Protected Landscape Area Labské Pískovce. It was created as part of the project through the interpretation and compilation of various sources including our own field survey. In order to identify the historical occurrence of wetlands in the area of interest, an analysis of various historical map sources was carried out using methods of machine learning (Deep Learning), visual interpretation and manual vectorization. Specifically, we used analysis of the years 1951-1971 from Topographic maps at scale of 1:10,000 from mapping implemented for the needs of the Czechoslovak Army (TM 10), and archival aerial photographs from the 1950s (as part of the bachelor&apos;s thesis at UJEP, Motejlková J., 2023). To detect wetlands from TM 10, Deep learning tools were used, namely two approaches, the first with object detection (using a neural network of the SSD type, Single Shot Detector), the second with semantic segmentation using the UNET network. Object detection is suitable for discrete point symbols and not for area elements, however due to the specific marking of wetlands (irregular horizontal lines) it eventually proved to be a workable solution, albeit slower and more computationally demanding. For detection, a neural network of the SSD type was used, which delimits the found wetlands into square polygons with an overlap. Current occurrence was compiled using available layers (ZABAGED, DIBAVOD, Habitat mapping, orthophoto, research reports) and field survey.

Klasifikace

  • Druh

    N<sub>map</sub> - Specializovaná mapa s odborným obsahem

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10619 - Biodiversity conservation

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SS05010090" target="_blank" >SS05010090: Voda v krajině Českého Švýcarska</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Nmap Mokřadní biotopy

  • Číslo předpisu

  • Technické parametry

    Nmap byla odevzdána s průběnou zprávou k projektu TAČR

  • Ekonomické parametry

    Ochrana přírody a podpora opatření na sníení negativních dopadů klimatických změn

  • Označení certifikačního orgánu

  • Datum certifikace

  • Způsoby využití výsledku

    C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů