Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analytický a systémový návrh modulu predikce.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45274517%3A_____%2F18%3AN0000009" target="_blank" >RIV/45274517:_____/18:N0000009 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analytický a systémový návrh modulu predikce.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento materiál popisuje dosažení návrhu neuronové sítě v rámci projektu „Predikce dopravních excesů využívající neuronové sítě“. Cílem projektu je implementace navrženého nového modulu pro dopravní aplikace, který bude využívat neuronových sítí pro predikci dopravních excesů v praxi. Predikční modul bude integrován do nadstavbové řídící platformy pro inteligentní město a bude poskytovat data uživatelům. Výstupy aplikace bude možné využívat nejen pro webové nebo serverové aplikace, ale také se předpokládá využití pro samostatná zařízení s vyšší inteligencí, která budou součástí dopravní infrastruktury, např. pro autonomní systémy apod.

  • Název v anglickém jazyce

    Analytical and system design of prediction module.

  • Popis výsledku anglicky

    This document describes the neural network draft achieved in the project "Prediction of traffic excesses using neural networks". The aim of the project is the implementation of the proposed new module for traffic applications, which will use neural networks to predict traffic excesses in practice. The prediction module will be integrated into the intelligent city management platform to provide data to users. It will be possible to use the application outputs not only for web or server applications, but also for the use of separate devices with higher intelligence, which will be part of the transport infrastructure, eg for autonomous systems, etc.

Klasifikace

  • Druh

    V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TJ01000183" target="_blank" >TJ01000183: Predikce dopravních excesů využívající neuronové sítě</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Počet stran výsledku

    64

  • Místo vydání

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze