Hidden Markov Models for Analysis of Defective Industrial Machine Parts

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24210%2F14%3A%230006649" target="_blank" >RIV/46747885:24210/14:#0006649 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hidden Markov Models for Analysis of Defective Industrial Machine Parts

Popis výsledku v původním jazyce

Monthly counts of industrial machine part errors are modeled using two-state hidden Markov models (HMMs) in order to describe the effect of machine part error correction on the likelihood of the machine parts to be in a ?defective? or ?non-defective? state. A Bayesian framework is used for parameter estimation. The study finds that the machine part error correction does not improve the machine part status of individual part, but there is a very strong month-to-month dependence of machine part states. Acomparison shows that the proposed HMM has a better performance than the traditional Poisson generalized estimating equations (GEE) that directly model the counts.

Název v anglickém jazyce

Hidden Markov Models for Analysis of Defective Industrial Machine Parts

Popis výsledku anglicky

Monthly counts of industrial machine part errors are modeled using two-state hidden Markov models (HMMs) in order to describe the effect of machine part error correction on the likelihood of the machine parts to be in a ?defective? or ?non-defective? state. A Bayesian framework is used for parameter estimation. The study finds that the machine part error correction does not improve the machine part status of individual part, but there is a very strong month-to-month dependence of machine part states. Acomparison shows that the proposed HMM has a better performance than the traditional Poisson generalized estimating equations (GEE) that directly model the counts.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JR - Ostatní strojírenství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2014

ISBN

978-988-19253-3-6

ISSN

2078-0958

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1100-1104

Název nakladatele

—

Místo vydání

Hong Kong

Místo konání akce

Hong Kong

Datum konání akce

1. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—