Blind Compensation of Memoryless Nonlinear Distortions in Sparse Signals

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F13%3A%230002596" target="_blank" >RIV/46747885:24220/13:#0002596 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Blind Compensation of Memoryless Nonlinear Distortions in Sparse Signals

Popis výsledku v původním jazyce

This paper focuses on blind compensation of memoryless nonlinear distortions in sparse signals. A nonlinear distortion tends to decrease the sparsity. We propose to compensate for the unknown distortion using a general monotonic function, such that the compensated signal is as sparse as possible. Novel estimator for the compensation function is presented, which is able to compensate for both symmetric and asymmetric distortions. The selection of a sparsity measure is discussed with respect to compensation performance. The functionality of the method is evaluated in experiments with artificially distorted real-world speech signals.

Název v anglickém jazyce

Blind Compensation of Memoryless Nonlinear Distortions in Sparse Signals

Popis výsledku anglicky

This paper focuses on blind compensation of memoryless nonlinear distortions in sparse signals. A nonlinear distortion tends to decrease the sparsity. We propose to compensate for the unknown distortion using a general monotonic function, such that the compensated signal is as sparse as possible. Novel estimator for the compensation function is presented, which is able to compensate for both symmetric and asymmetric distortions. The selection of a sparsity measure is discussed with respect to compensation performance. The functionality of the method is evaluated in experiments with artificially distorted real-world speech signals.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA01011142" target="_blank" >TA01011142: Automatická transkripce a indexace přednášek</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of EUSIPCO 2013

ISBN

—

ISSN

2219-5491

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Maroko

Datum konání akce

1. 1. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—