Application of edge and line detection to detect the near surface anomalies in potential data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F13%3A%230002847" target="_blank" >RIV/46747885:24220/13:#0002847 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of edge and line detection to detect the near surface anomalies in potential data

Popis výsledku v původním jazyce

Presented paper is focused on fast near surface anomaly detection in potential data. Our aim is to find fast and semi ?automated anomaly detection technique for the near surface anomalies with defined geometry. The proposed algorithm is based on the shape recognition. The edge and line detection is used on acquired data to detect the typical shape of the anomaly. Shape geometry parameters are converted into the anomaly parameters and location information. The technique was tested using a set of noise-free and noisy synthetic gravity data; satisfactory results were obtained.

Název v anglickém jazyce

Application of edge and line detection to detect the near surface anomalies in potential data

Popis výsledku anglicky

Presented paper is focused on fast near surface anomaly detection in potential data. Our aim is to find fast and semi ?automated anomaly detection technique for the near surface anomalies with defined geometry. The proposed algorithm is based on the shape recognition. The edge and line detection is used on acquired data to detect the typical shape of the anomaly. Shape geometry parameters are converted into the anomaly parameters and location information. The technique was tested using a set of noise-free and noisy synthetic gravity data; satisfactory results were obtained.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICPRAM 2013 - Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Barcelona, Spain, 15-18 February, 2013.

ISBN

9789898565419

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

693-696

Název nakladatele

SciTePress

Místo vydání

Barcelona

Místo konání akce

Barcelona, Spain

Datum konání akce

1. 1. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—