Informed Generalized Sidelobe Canceler Utilizing Sparsity of Speech Signals

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F13%3A%230002872" target="_blank" >RIV/46747885:24220/13:#0002872 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6661967" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6661967</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MLSP.2013.6661967" target="_blank" >10.1109/MLSP.2013.6661967</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Informed Generalized Sidelobe Canceler Utilizing Sparsity of Speech Signals

Popis výsledku v původním jazyce

This report proposes a novel variant of the generalized sidelobe canceler. It assumes that a set of prepared relative transfer functions (RTFs) is available for several potential positions of a target source within a confined area. The key problem here is to select the correct RTF at any time, even when the exact position of the target is unknown and interfering sources are present. We propose to select the RTF based on lp-norm, measured at the blocking matrix output in the frequency domain. Subsequentexperiments show that this approach significantly outperforms previously proposed methods for selection when the target and interferer signals are speech signals.

Název v anglickém jazyce

Informed Generalized Sidelobe Canceler Utilizing Sparsity of Speech Signals

Popis výsledku anglicky

This report proposes a novel variant of the generalized sidelobe canceler. It assumes that a set of prepared relative transfer functions (RTFs) is available for several potential positions of a target source within a confined area. The key problem here is to select the correct RTF at any time, even when the exact position of the target is unknown and interfering sources are present. We propose to select the RTF based on lp-norm, measured at the blocking matrix output in the frequency domain. Subsequentexperiments show that this approach significantly outperforms previously proposed methods for selection when the target and interferer signals are speech signals.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1947" target="_blank" >GAP103/11/1947: Metody analýzy latentních proměnných ve slepém zpracování řečových a akustických signálů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2013 16th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2013

ISBN

978-1-4799-1180-6

ISSN

2161-0363

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Signal Processing Society

Místo vydání

—

Místo konání akce

Southampton; United Kingdom

Datum konání akce

1. 1. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—