A local model of relative transfer functions involving sparsity

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F15%3A%230003425" target="_blank" >RIV/46747885:24220/15:#0003425 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84944710113&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=A+Local+Model+of+Relative+Transfer+Functions+Involving+Sparsity&st2=&sid=78DE9ACA07CFA6FF3C0DC1353B741796.y7ESLndDIsN8cE7qwvy6w" target="_blank" >http://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84944710113&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=A+Local+Model+of+Relative+Transfer+Functions+Involving+Sparsity&st2=&sid=78DE9ACA07CFA6FF3C0DC1353B741796.y7ESLndDIsN8cE7qwvy6w</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22482-4_25" target="_blank" >10.1007/978-3-319-22482-4_25</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A local model of relative transfer functions involving sparsity

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a model of Relative Transfer Functions between two microphones which correspond to closed target positions within a certain spatially constrained area. Each RTF is modeled as the product of two transfer functions. One corresponds to a linear-phase filter and is the common factor of all the RTFs. The second transfer function is an individual factor that should be as sparse as possible in the time domain. A learning algorithm to identify the decomposition given a set of RTFs is proposed. The common factor is the main output, which we then apply to reconstruct an unknown RTF corresponding to a position within the assumed area, when only an incomplete measurement of it is available.

Název v anglickém jazyce

A local model of relative transfer functions involving sparsity

Popis výsledku anglicky

We propose a model of Relative Transfer Functions between two microphones which correspond to closed target positions within a certain spatially constrained area. Each RTF is modeled as the product of two transfer functions. One corresponds to a linear-phase filter and is the common factor of all the RTFs. The second transfer function is an individual factor that should be as sparse as possible in the time domain. A learning algorithm to identify the decomposition given a set of RTFs is proposed. The common factor is the main output, which we then apply to reconstruct an unknown RTF corresponding to a position within the assumed area, when only an incomplete measurement of it is available.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-11898S" target="_blank" >GA14-11898S: Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

12th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2015

ISBN

978-3-319-22481-7

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

219-226

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Liberec, Czech Republic

Místo konání akce

Liberec, Czech Republic

Datum konání akce

1. 1. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—