A computationally cheaper method for blind speech separation based on auxiva and incomplete demixing transform

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F16%3A00000350" target="_blank" >RIV/46747885:24220/16:00000350 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://asap.ite.tul.cz/publications/conference-papers/" target="_blank" >https://asap.ite.tul.cz/publications/conference-papers/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWAENC.2016.7602921" target="_blank" >10.1109/IWAENC.2016.7602921</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A computationally cheaper method for blind speech separation based on auxiva and incomplete demixing transform

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a modification of an auxiliary-function based algorithm for Independent Vector Analysis (AuxIVA) by applying it to a constrained set of frequency bins where the activity of (speech) signals is high. The de-mixing transform obtained by this approach is incomplete. Its completion is done through the solution of a convex optimization problem known as LASSO. The experiments with blind separation of speech signals show that the proposed method can be twice faster and sometimes even slightly more accurate in terms of signal-to-noise ratio than the original algorithm applied to all frequencies.

Název v anglickém jazyce

A computationally cheaper method for blind speech separation based on auxiva and incomplete demixing transform

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a modification of an auxiliary-function based algorithm for Independent Vector Analysis (AuxIVA) by applying it to a constrained set of frequency bins where the activity of (speech) signals is high. The de-mixing transform obtained by this approach is incomplete. Its completion is done through the solution of a convex optimization problem known as LASSO. The experiments with blind separation of speech signals show that the proposed method can be twice faster and sometimes even slightly more accurate in terms of signal-to-noise ratio than the original algorithm applied to all frequencies.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-11898S" target="_blank" >GA14-11898S: Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 International Workshop on Acoustic Signal Enhancement, IWAENC 2016

ISBN

978-1-5090-2007-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

Xi’an, China

Místo konání akce

Xi’an, China

Datum konání akce

1. 1. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000386654100037