Problems of Missing Values in Marketing Researches

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F09%3A%230000174" target="_blank" >RIV/46747885:24310/09:#0000174 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Problems of Missing Values in Marketing Researches

Popis výsledku v původním jazyce

The paper gives a list of methods suitable for processing the data file with missing values. We focus on such methods which are useable without a need of the special statistical software. The choice of a certain method depends on various factors. The most important factors are type of a variable and a variability of a sample. Both samples with a high variability and samples with a low variability are researched. The used methods are compared then in term of their impact on sample properties. There are presented the methods suitable for work with ordinal, interval and ratio variables. Each of them has its own characteristics which cannot be missed out by a choice of the method. Lastly, the paper deals with the problem whether it is better to replace missing values or to work just with the data truly obtained.

Název v anglickém jazyce

Problems of Missing Values in Marketing Researches

Popis výsledku anglicky

The paper gives a list of methods suitable for processing the data file with missing values. We focus on such methods which are useable without a need of the special statistical software. The choice of a certain method depends on various factors. The most important factors are type of a variable and a variability of a sample. Both samples with a high variability and samples with a low variability are researched. The used methods are compared then in term of their impact on sample properties. There are presented the methods suitable for work with ordinal, interval and ratio variables. Each of them has its own characteristics which cannot be missed out by a choice of the method. Lastly, the paper deals with the problem whether it is better to replace missing values or to work just with the data truly obtained.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/WD-30-07-1" target="_blank" >WD-30-07-1: Inovaení poístup k oešení disparit na úrovni regionu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 9th International Conference Liberec Economic Forum 2009

ISBN

9788073725235

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Technická univerzita v Liberci

Místo vydání

Liberec

Místo konání akce

Liberec

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000272657000012