Business Continuity Data Analysis for Key Business Functions in Dairy Farms and Cattle Feed Yard Industries
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F20%3A00007850" target="_blank" >RIV/46747885:24310/20:00007850 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://2020.haicta.gr/" target="_blank" >https://2020.haicta.gr/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Business Continuity Data Analysis for Key Business Functions in Dairy Farms and Cattle Feed Yard Industries
Popis výsledku v původním jazyce
The present contribution seeks to infer new business continuity management knowledge based on multidimensional data analysis in the field of agriculture. The research relies on real business continuity data regarding the Dairy Farms and the Cattle Feed Yards industries. The utilized data sets enable the formulation of domain business continuity management data hierarchy schemas including dimensions and facts for efficient aggregate data analysis based on online analytical processing operations. The multidimensional models are proposed for the efficient business continuity management policies in the selected industries. Specific business continuity reports are also presented as examples of the possible multidimensional data analysis outputs in the investigated agricultural industries.
Název v anglickém jazyce
Business Continuity Data Analysis for Key Business Functions in Dairy Farms and Cattle Feed Yard Industries
Popis výsledku anglicky
The present contribution seeks to infer new business continuity management knowledge based on multidimensional data analysis in the field of agriculture. The research relies on real business continuity data regarding the Dairy Farms and the Cattle Feed Yards industries. The utilized data sets enable the formulation of domain business continuity management data hierarchy schemas including dimensions and facts for efficient aggregate data analysis based on online analytical processing operations. The multidimensional models are proposed for the efficient business continuity management policies in the selected industries. Specific business continuity reports are also presented as examples of the possible multidimensional data analysis outputs in the investigated agricultural industries.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
CEUR Workshop Proceedings
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
500-509
Název nakladatele
—
Místo vydání
Thessaloniki,Greece
Místo konání akce
Thessaloniki, Greece
Datum konání akce
1. 1. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—