Multi-Hazard Risk Assessment Policies in the Agrarian Sector using Business Continuity Data

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/60460709:41320/21:89708 - isvavai.cz

Nalezeny alternativní kódy

RIV/46747885:24310/21:00008785

Výsledek na webu

https://www.temjournal.com/content/102/TEMJournalMay2021_627_638.html

DOI - Digital Object Identifier

10.18421/TEM102-18

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multi-Hazard Risk Assessment Policies in the Agrarian Sector using Business Continuity Data

Popis výsledku v původním jazyce

Inspired by the negative consequences of the COVID-19 pandemic on agriculture, the primary objective of the current paper is the utilization of real business continuity template data to, firstly, construct a business intelligence multidimensional and multi-hazard risk assessment data model and, secondly, conduct an aggregate pivot descriptive analysis regarding the influence of the pandemics and other hazards on selected agrarian industries. The second part includes an additional predictive regression analysis model regarding the influence of multiple hazards on the recovery time of interrupted due to these hazards key agricultural operations. The pilot multidimensional model can inspire agribusiness practitioners to assess efficiently the risks posed by multiple hazards to key agricultural activities. Data from specific agrarian sectors have been collected for the present study.

Název v anglickém jazyce

Multi-Hazard Risk Assessment Policies in the Agrarian Sector using Business Continuity Data

Popis výsledku anglicky

Inspired by the negative consequences of the COVID-19 pandemic on agriculture, the primary objective of the current paper is the utilization of real business continuity template data to, firstly, construct a business intelligence multidimensional and multi-hazard risk assessment data model and, secondly, conduct an aggregate pivot descriptive analysis regarding the influence of the pandemics and other hazards on selected agrarian industries. The second part includes an additional predictive regression analysis model regarding the influence of multiple hazards on the recovery time of interrupted due to these hazards key agricultural operations. The pilot multidimensional model can inspire agribusiness practitioners to assess efficiently the risks posed by multiple hazards to key agricultural activities. Data from specific agrarian sectors have been collected for the present study.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

QK1920391: Diverzifikace vlivu biohospodářství na strategické dokumenty lesnicko-dřevařského sektoru jako podklad pro státní správu a návrh strategických cílů do roku 2030

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

TEM JOURNAL-TECHNOLOGY EDUCATION MANAGEMENT INFORMATICS

ISSN

2217-8309

e-ISSN

—

Svazek periodika

10

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CS - Srbsko a Černá Hora

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

627-638

Kód UT WoS článku

000657179100018

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85107729987