Multi-Hazard Risk Assessment Policies in the Agrarian Sector using Business Continuity Data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F21%3A89708" target="_blank" >RIV/60460709:41320/21:89708 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24310/21:00008785
Výsledek na webu
<a href="https://www.temjournal.com/content/102/TEMJournalMay2021_627_638.html" target="_blank" >https://www.temjournal.com/content/102/TEMJournalMay2021_627_638.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18421/TEM102-18" target="_blank" >10.18421/TEM102-18</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Hazard Risk Assessment Policies in the Agrarian Sector using Business Continuity Data
Popis výsledku v původním jazyce
Inspired by the negative consequences of the COVID-19 pandemic on agriculture, the primary objective of the current paper is the utilization of real business continuity template data to, firstly, construct a business intelligence multidimensional and multi-hazard risk assessment data model and, secondly, conduct an aggregate pivot descriptive analysis regarding the influence of the pandemics and other hazards on selected agrarian industries. The second part includes an additional predictive regression analysis model regarding the influence of multiple hazards on the recovery time of interrupted due to these hazards key agricultural operations. The pilot multidimensional model can inspire agribusiness practitioners to assess efficiently the risks posed by multiple hazards to key agricultural activities. Data from specific agrarian sectors have been collected for the present study.
Název v anglickém jazyce
Multi-Hazard Risk Assessment Policies in the Agrarian Sector using Business Continuity Data
Popis výsledku anglicky
Inspired by the negative consequences of the COVID-19 pandemic on agriculture, the primary objective of the current paper is the utilization of real business continuity template data to, firstly, construct a business intelligence multidimensional and multi-hazard risk assessment data model and, secondly, conduct an aggregate pivot descriptive analysis regarding the influence of the pandemics and other hazards on selected agrarian industries. The second part includes an additional predictive regression analysis model regarding the influence of multiple hazards on the recovery time of interrupted due to these hazards key agricultural operations. The pilot multidimensional model can inspire agribusiness practitioners to assess efficiently the risks posed by multiple hazards to key agricultural activities. Data from specific agrarian sectors have been collected for the present study.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QK1920391" target="_blank" >QK1920391: Diverzifikace vlivu biohospodářství na strategické dokumenty lesnicko-dřevařského sektoru jako podklad pro státní správu a návrh strategických cílů do roku 2030</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
TEM JOURNAL-TECHNOLOGY EDUCATION MANAGEMENT INFORMATICS
ISSN
2217-8309
e-ISSN
—
Svazek periodika
10
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CS - Srbsko a Černá Hora
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
627-638
Kód UT WoS článku
000657179100018
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85107729987