Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Enhancing logistics of intermittent demand items: optimization via simulation based stock control using empirical method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F25%3A00013426" target="_blank" >RIV/46747885:24310/25:00013426 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://actalogistica.eu/issues/2025/II_2025_13_Andar_Dyntar.pdf" target="_blank" >https://actalogistica.eu/issues/2025/II_2025_13_Andar_Dyntar.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.22306/al.v12i2.650" target="_blank" >10.22306/al.v12i2.650</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Enhancing logistics of intermittent demand items: optimization via simulation based stock control using empirical method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we examine whether empirical method can replace bootstrapping in intermittent demand stock control based on simulation. Thus, we generate artificial demand data with 30; 50 and 70 % of zero demand periods and simulate reorder point/fixed order quantity inventory control policy using past stock movement simulation and the local search to obtain the optimal trade-off between holding and ordering costs and the required fill rate for order lead time 2; 6; 12 and 18 periods. The outputs from simulation experiments prove that empirical method outperforms bootstrapping in term of the consumption of computational time while maintaining similar ability to overestimate lead time demand. Thus, empirical method can become a suitable substitute of bootstrapping in the local search. Moreover, it can be successfully used to generate an initial reorder point in a more on a one way neighbourhood search oriented optimization. As empirical method copes both with theoretical and empirical demand distributions and does not require a deciding on number of sampling runs, an optimization of smoothing constants based on a selection of an appropriate accuracy metric, an adoption of a demand classification schemes or a data aggregation it is well predetermined to become an important part of a simulation-optimization software solution focusing on sporadic demand inventory control in large scale real life tasks.

  • Název v anglickém jazyce

    Enhancing logistics of intermittent demand items: optimization via simulation based stock control using empirical method

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we examine whether empirical method can replace bootstrapping in intermittent demand stock control based on simulation. Thus, we generate artificial demand data with 30; 50 and 70 % of zero demand periods and simulate reorder point/fixed order quantity inventory control policy using past stock movement simulation and the local search to obtain the optimal trade-off between holding and ordering costs and the required fill rate for order lead time 2; 6; 12 and 18 periods. The outputs from simulation experiments prove that empirical method outperforms bootstrapping in term of the consumption of computational time while maintaining similar ability to overestimate lead time demand. Thus, empirical method can become a suitable substitute of bootstrapping in the local search. Moreover, it can be successfully used to generate an initial reorder point in a more on a one way neighbourhood search oriented optimization. As empirical method copes both with theoretical and empirical demand distributions and does not require a deciding on number of sampling runs, an optimization of smoothing constants based on a selection of an appropriate accuracy metric, an adoption of a demand classification schemes or a data aggregation it is well predetermined to become an important part of a simulation-optimization software solution focusing on sporadic demand inventory control in large scale real life tasks.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Logistica>

  • ISSN

    1339-5629

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    12

  • Číslo periodika v rámci svazku

    -2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    349-358

  • Kód UT WoS článku

    001522063100013

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105009898424