Modelování fuzzy časových řad pomocí SCL učení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F06%3A%230001869" target="_blank" >RIV/47813059:19240/06:#0001869 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy time series modelling by SCL learning

Popis výsledku v původním jazyce

Based on the works [8], [16] a fuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered. A complete fuzzy time seriesmodelling approach is proposed. To generate fuzzy rules from data, the neural network with Supervised Competitive Learning (SCL)-based product-space clustering is used.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy time series modelling by SCL learning

Popis výsledku anglicky

Based on the works [8], [16] a fuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered. A complete fuzzy time seriesmodelling approach is proposed. To generate fuzzy rules from data, the neural network with Supervised Competitive Learning (SCL)-based product-space clustering is used.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Applied Artificial Intelligence

ISBN

981-256-690-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

—

Místo vydání

Genoa

Místo konání akce

Genoa

Datum konání akce

1. 1. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—