Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Porovnání aproximaní a predikční schopnosti rozličních RBF NS modelů so statistickými modely

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F07%3A%230000828" target="_blank" >RIV/47813059:19240/07:#0000828 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of approximation and forecastig ability of various RBF NNW models with statisstical models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Then, the similarity between RBF networks and fuzzy models is noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the cloud model. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of approximation and forecastig ability of various RBF NNW models with statisstical models

  • Popis výsledku anglicky

    At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Then, the similarity between RBF networks and fuzzy models is noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the cloud model. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F05%2F2768" target="_blank" >GA402/05/2768: Pokročilé statistické a ekonometrické techniky pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    TecnicalComputing Prague 2007, Sborník příspěvků 15. ročníku konference (CD ROM)

  • ISBN

    978-80-7080-658-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    Hmusoft, s.r.o., Technická 5, Praha

  • Místo vydání

    ČVUT Praha

  • Místo konání akce

    Kongresové centrum ČVUT Praha

  • Datum konání akce

    1. 1. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku